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Using natural language processing to optimize the efficiency of long-form content review by compliance officers

Using natural language processing to optimize the efficiency of long-form content review by compliance officers
使用自然语言处理优化合规官员长篇内容审核的效率
批准号：
499864-2016
负责人：
Vechtomova, Olga
金额：
$1.81万
依托单位：
University of Waterloo
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Engage Grants Program
财政年份：
2016
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2016-01-01 至 2017-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=607736
关键词：
Usingnaturallanguageprocessingoptimize

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
尽管身处一个监管严格的行业，财务顾问们仍不断面临压力，要求他们使用营销技巧发展和维持业务实践。例如，最近Robo-Advisor的崛起正在改变财务顾问与客户沟通的方式。为了满足这些需求，许多财务顾问正转向使用数字营销技术。这一趋势，再加上对顾问的监管要求不断增加的趋势，阻碍了财务顾问的业务增长和维持能力。这是因为所有被归类为“广告内容”的内容都必须经过审查。
英文摘要
Financial advisors are constantly under pressure to grow and sustain their business practice using marketing techniques despite being in a highly regulated industry. For example, the recent rise of the Robo-Advisor is shifting the way in which financial advisors communicate with their clients. In order to scale these demands, many financial advisors are turning to the use of digital marketing techniques. This trend, combined with the trend of increasing regulatory requirements for advisors impedes financial advisors' ability to grow and sustain their business. This is due to the fact that all content classified, as "advertising content" must undergo review
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会议论文
Neural generative models for natural language
  • 批准号：
    RGPIN-2019-04897
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.99万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Vechtomova, Olga
  • 依托单位：
    University of Waterloo
Neural generative models for natural language
  • 批准号：
    RGPIN-2019-04897
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.99万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Vechtomova, Olga
  • 依托单位：
    University of Waterloo
Neural generative models for natural language
  • 批准号：
    RGPIN-2019-04897
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.99万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Vechtomova, Olga
  • 依托单位：
    University of Waterloo
Developing machine reading comprehension methods to automate financial report audit
  • 批准号：
    543609-2019
  • 项目类别：
    Engage Grants Program
  • 资助金额：
    $1.81万
  • 财政年份：
    2019
  • 负责人：
    Vechtomova, Olga
  • 依托单位：
    University of Waterloo
国内基金
海外基金
Natural超对称中的希格斯物理与暗物质研究
  • 批准号：
    11775039
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    52.0万元
  • 批准年份：
    2017
  • 负责人：
    郑思波
  • 依托单位：
    重庆大学
Natural超对称在LHC上的现象学研究
  • 批准号：
    11405015
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    22.0万元
  • 批准年份：
    2014
  • 负责人：
    郑思波
  • 依托单位：
    重庆大学
双硅化合物反应及天然产物合成应用研究
  • 批准号：
    21172150
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    60.0万元
  • 批准年份：
    2011
  • 负责人：
    宋振雷
  • 依托单位：
    四川大学
受体编辑在天然自身反应性B细胞发育耐受中的作用和机制研究