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A deep learning approach to determining transport coefficients from hadronic and electromagnetic observables in heavy-ion collisions

A deep learning approach to determining transport coefficients from hadronic and electromagnetic observables in heavy-ion collisions
一种从重离子碰撞中的强子和电磁可观测值确定输运系数的深度学习方法
批准号:
534209-2019
负责人:
Heffernan, Matthew
金额:
$1.53万
依托单位:
依托单位国家:
加拿大
项目类别:
Postgraduate Scholarships - Doctoral
财政年份:
2019
资助国家:
加拿大
项目状态:
已结题
起止时间:
2019-01-01 至 2020-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
核物理,计算物理,深度学习,贝叶斯分析,剪切粘度,有限温度场理论,夸克胶子等离子体,重离子碰撞,体粘度,量子色动力学
英文摘要
Nuclear physics, Computational physics, Deep learning, Bayesian analysis, Shear viscosity, Finite temperature field theory, Quark Gluon Plasma, Heavy ion collisions, Bulk viscosity, Quantum Chromodynamics
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会议论文
A deep learning approach to determining transport coefficients from hadronic and electromagnetic observables in heavy-ion collisions
  • 批准号:
    534209-2019
  • 项目类别:
    Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Doctoral
  • 资助金额:
    $2.55万
  • 财政年份:
    2021
  • 负责人:
    Heffernan, Matthew
  • 依托单位:
A deep learning approach to determining transport coefficients from hadronic and electromagnetic observables in heavy-ion collisions
  • 批准号:
    534209-2019
  • 项目类别:
    Postgraduate Scholarships - Doctoral
  • 资助金额:
    $1.53万
  • 财政年份:
    2020
  • 负责人:
    Heffernan, Matthew
  • 依托单位:
国内基金
海外基金
Scalable Learning and Optimization: High-dimensional Models and Online Decision-Making Strategies for Big Data Analysis
Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
  • 批准号:
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    10.0万元
  • 批准年份:
    2022
  • 负责人:
    Nicola Rosario Napolitano
  • 依托单位:
煤矿安全人机混合群智感知任务的约束动态多目标Q-learning进化分配
  • 批准号:
    --
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    30万元
  • 批准年份:
    2022
  • 负责人:
    吉建娇
  • 依托单位:
基于领弹失效考量的智能弹药编队短时在线Q-learning协同控制机理
  • 批准号:
    62003314
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万元
  • 批准年份:
    2020
  • 负责人:
    沈剑
  • 依托单位: