Politiques de commande optimale stochastique à rétroaction pour des systèmes de production et des chaînes logistiques évoluant dans un environnement dynamique

Les systèmes de production et leurs chausnes logistiques（SPvoluent dans un acquisition dynamique，grandement affectées par des phénomènes aléatoires，Au niveAu de l'aprovisionnement（ex. délai de livraison），du système de production（ex. pannes des machines）et de la demande（ex. variations en fonetary de la qualité）。Les interactions complex entre les éléments de（SP opérations（production，maintenance，qualité，approvisionnement）et de la demande. Ces politiques prennent en compte acquisiément plusieurs éléments des（SP la fois des performances economiques et acquisitions.这些政治目标有五个： 通过适当的维护和质量控制策略，加快生产节奏。 同步生产，与approvisionnement，tout en sélectionnant parmi plusieurs fournisseurs。 计划者将业务和需求结合起来。 在工业环境中可植入，并可根据实际时间进行调整。 为了实现我们的研究方案，我们建议采取一项解决五个问题的办法。Les deux premières，basées sur le couplage de modèles（analytiques，simulation，statistique et optimization），permettent de determiner les structures des politiques et de quantifier leurs paramètres optimaux.这两个主要方面是基于对工业4.0和人工智能的开发，允许政治干预和时间调节。 在理论计划中，我们将研究现有方法的局限性，测试和评估不同的优化方法、技术和算法，以提高效率和适用性。这些研究成果是基于理论上的概念，而不是基于操作的平面化、稳健性和反应性的结果。 在实施计划中，我们的研究成果的传播将为加拿大企业提供确定性指导，使其能够采用工业4.0技术，并利用我们的经验来制定最佳决策方案，确保在动态和随机的环境中进行监测和控制。

Les systèmes de production et leurs chaînes logistiques (SPvoluent dans un environnement dynamique, grandement affectées par des phénomènes aléatoires, au niveau de l'approvisionnement (ex. délai de livraison), du système de production (ex. pannes des machines) et de la demande (ex. variations en fonction de la qualité). Les interactions complexes entre les éléments de (SP opérations (production, maintenance, qualité, approvisionnement) et de la demande. Ces politiques prennent en compte simultanément plusieurs éléments des (SP la fois des performances économiques et environnementales. Ces politiques permettront d'atteindre quatre objectifs: Contrôler les cadences de production, tout en établissant conjointement les stratégies appropriées de maintenance et de contrôle de qualité. Synchroniser la production, avec l'approvisionnement, tout en sélectionnant parmi plusieurs fournisseurs. Planifier conjointement les opérations et la demande. Être implantable dans des contextes industriels et ajustable en temps réel. Pour réaliser notre programme de recherche, nous proposons une approche de résolution de quatre étapes. Les deux premières, basées sur le couplage de modèles (analytiques, simulation, statistique et optimisation), permettent de déterminer les structures des politiques et de quantifier leurs paramètres optimaux. Les deux dernières, basées sur l'exploitation des outils de l'industrie 4.0 et de l'intelligence artificielle, permettent d'implanter les politiques et de les ajuster en temps réel. Sur le plan théorique nous visons à réduire les limitations des approches existantes en développant, testant et évaluant différents outils, techniques et algorithmes d'optimisation, pour une meilleure efficacité et applicabilité. Nos résultats de recherche seront basés sur des concepts théoriques solides donnant lieu à des outils de planification des opérations plus robustes et plus réactifs. Sur le plan pratique, la diffusion de nos résultats de recherche pourra certainement guider les entreprises canadiennes, de plus en plus nombreuses à adopter les technologies de l'industrie 4.0, à exploiter leurs données pour un schéma de décision optimal, assurant la surveillance et le contrôle en temps réel des (SPvoluent dans un environnement dynamique et stochastique.