Développement d'un outil de prévision automatisée de la santé des pales d'éoliennes

虽然能源生产的成本对基础有影响（IRENA，2018年），但12%的能源消耗时间归因于土壤和土壤。不同的检测技术，如通过胡梅莱、显微镜、无人机或绳索，可用于检测结构缺陷。Ces inspectors ne permettent pas toutefois de bien cerner l'impact des dfauts signalés sur l'état de santé général de la pale.在Collineo和Innergex与Nergica合作开展工作的背景下，该项目的目标包括一个“纯粹的数字”，这是一种评估珊瑚礁健康的方法，用于评估各种检查方法的综合效果，而不是Collineo的一个望远镜。在这3个伙伴之外，该项目还将邀请加斯佩西和其他人的学生参加。Cette experience en milieu de recherche，complémentaire à acquisition colégiale，aura d'intéressantes retombées sur l'enseignement et sur la formation，en région，d'une main-d'oeuvre hautement qualifiée.Ce projet qui assuerra d'intéressantes avancées dans le domaine de l'automatisation et de la classification d'images par intelligence artificielle constitute sans contrudit une important valeur ajoutée pour les partenaires. Il permettra d'augmenter significativement l'efficacité des inspection et de fournir ainsi，aux clients promoting，des portraits toujours plus précis de l'état de leurs infrastructures.

Bien que les coûts de production de l'énergie éolienne aient une tendance à la baisse (IRENA, 2018), il demeure que 12 % des temps d'arrêt des éoliennes sont attribués aux bris des pales et du moyeu. Différentes techniques d'inspection, qu'elle soit visuelle, par jumelles, par télescope, par drone ou sur corde, permettent aujourd'hui de détecter la plupart des défauts structuraux. Ces inspections ne permettent pas toutefois de bien cerner l'impact des défauts signalés sur l'état de santé général de la pale. C'est dans ce contexte que Collineo et Innergex souhaitent travailler, de concert avec Nergica, à ce projet dont l'objectif consiste à développer un « jumeau numérique », c'est-à-dire une méthode d'évaluation de la santé des pales d'éolienne qui s'appuie sur l'ensemble des données provenant notamment de différentes méthodes d'inspection, dont un télescope développé par Collineo. Outre c'est 3 partenaires, le projet prévoit la participation d'étudiants du Cégep de la Gaspésie et des Îles. Cette expérience en milieu de recherche, complémentaire à leur formation collégiale, aura d'intéressantes retombées sur l'enseignement et sur la formation, en région, d'une main-d'oeuvre hautement qualifiée.Ce projet qui assurera d'intéressantes avancées dans le domaine de l'automatisation et de la classification d'images par intelligence artificielle constitue sans contredit une importante valeur ajoutée pour les partenaires. Il permettra d'augmenter significativement l'efficacité des inspections et de fournir ainsi, aux clients promoteurs, des portraits toujours plus précis de l'état de leurs infrastructures.