Development of an Intelligent Risk Management Strategy

拟议的研究项目包括圭尔夫大学（UofG，圭尔夫，安大略）的智能控制和估计（ICE）实验室（Gadsden博士）与Minetell（多伦多，安大略）之间的合作。合作研究伙伴关系的主要目标是开发一个准确可靠的智能风险管理系统，并可在各种工作场所实施。拟议的系统使用人工智能（AI）策略和估计方法简化了对高后果风险和相关关键控制的管理。这些关键控制用于定义可接受的风险水平，并允许企业预测风险以及优先考虑和管理具有挑战性的工作场所环境。Minetell的大多数客户都在采矿和天然气行业，但由此产生的系统将可扩展到其他行业。准确估计、预测和减轻该行业风险的能力对加拿大有着重大的经济影响。潜在的成果和影响包括：1）开发智能风险管理系统; 2）开发新的人工智能（AI）战略; 3）减少全球竞争市场中的风险敞口; 4）向其他行业的知识转移活动;以及，5）人工智能和数据科学方面的HQP培训。(cr)#（lf）Le projet de recherche proposé comprend un partenchement entre le laboratoire de contrôle et d 'estimation intelligence（ICE）（Dr Gadsden）de l' Université de圭尔夫（UofG，圭尔夫，安大略）et Minetell（多伦多，安大略）.合作研究伙伴关系的主要目标是建立一个智能、准确和可靠的风险管理系统，并在各种工作中发挥作用。Le système proposé rationalize la gestion des risques à conséquences élevées et des controls critiques associés à l'aide de stratégies d'intelligence artificielle（IA）et de methodes d'estimation. Ces contrôles critiques sont utilisés to definir le niveau de risque acceptable et permettent à une entreprise de prévoir les risques ainsi que de hierarchiser et de gérer des acquisitions de travail difficiles. Minetell的大部分客户都在矿业和煤气行业，迈斯的系统在其他行业也有发展。这种能力估计、预测和处理这种工业中具有精确性的风险，对加拿大的经济影响是可以考虑的。潜在的成果和影响包括：1）发展风险管理智能系统; 2）发展人工智能新战略; 3）在世界上同时进行的市场中介绍风险Au; 4）向其他行业转移知识的活动; 5）在人工智能和科学中形成PHQ。

The proposed research project includes a partnership between the Intelligent Control and Estimation (ICE) Laboratory (Dr. Gadsden) at the University of Guelph (UofG, Guelph, Ontario) and Minetell (Toronto, Ontario). The primary goal of the collaborative research partnership is to develop an intelligent risk management system that is accurate and reliable, and can be implemented in a variety of workplaces. The proposed system streamlines the management of high consequence risks and associated critical controls using artificial intelligence (AI) strategies and estimation methods. These critical controls are used to define the level of acceptable risk and allows for a business to predict risk as well as prioritize and manage challenging workplace environments. The majority of Minetell's clients are in the mining and gas industry, however the resulting system will be scalable to other industries. The ability to accurately estimate, predict, and mitigate risk in this industry has substantial economic impact to Canada. The potential outcomes and impacts include: 1) development of an intelligent risk management system; 2) development of new artificial intelligence (AI) strategies; 3) reduction of risk exposure in a globally competitive market; 4) knowledge transfer activities to other industries; and, 5) training of HQP in AI and data science.#(cr)#(lf)Le projet de recherche proposé comprend un partenariat entre le laboratoire de contrôle et d'estimation intelligents (ICE) (Dr Gadsden) de l'Université de Guelph (UofG, Guelph, Ontario) et Minetell (Toronto, Ontario). Le principal objectif du partenariat de recherche collaborative est de développer un système de gestion des risques intelligent, précis et fiable, et pouvant être mis en oeuvre dans une variété de lieux de travail. Le système proposé rationalise la gestion des risques à conséquences élevées et des contrôles critiques associés à l'aide de stratégies d'intelligence artificielle (IA) et de méthodes d'estimation. Ces contrôles critiques sont utilisés pour définir le niveau de risque acceptable et permettent à une entreprise de prévoir les risques ainsi que de hiérarchiser et de gérer des environnements de travail difficiles. La majorité des clients de Minetell sont dans l'industrie minière et gazière, mais le système qui en résultera sera évolutif à d'autres secteurs. La capacité d'estimer, de prédire et d'atténuer les risques avec précision dans cette industrie a un impact économique considérable sur le Canada. Les résultats et impacts potentiels comprennent: 1) le développement d'un système intelligent de gestion des risques; 2) le développement de nouvelles stratégies d'intelligence artificielle (IA); 3) réduction de l'exposition au risque dans un marché concurrentiel à l'échelle mondiale; 4) activités de transfert de connaissances vers d'autres industries; et,5) formation de PHQ en IA et science des données.