Développement d'applications de l'imagerie hyperspectrale pour la prédiction et le contrôle de la qualité en industrie agroalimentaire

L‘oeil humain et les systèmes de vision convenonnels perçoivent des plages de long gueur d’ondes restreintes itées dans le Visible(Entre 400 Et 700 Nm)。Les Systèmes de vision Hyperspecale Captent Plutôt des Plages继续de Longueur d‘onde Pouvant aller des紫罗兰aux inarouge(典型的250à2500 nm)。巨大的信息，明显的无形，最重要的是L的影像超光谱(IHS)。L分析了信息，满足了发展和应用的需要，不同于常规技术。De plus，la技术最无损的，ELLE S的应用在继续(“在线”)等临时报告。加拿大的Malgréson Grand Potel，Cette Technologie Est Enore Peu répando au。Dans le Cadre de ce ProJet，Cintech agroalalimentaire et le Centre de Robotique et de VisionIndustrielle Proposent d‘évaluer de Manière客观et Inspecantante ces Technologies，en partenariants avec des Industrial，parle le Development pement de plsieur应用程序。发展和应用超光谱技术的企业和服务：1)对巴黎的香槟进行无损检测；2)对S和S的行为进行持续的保护；3)对S组织的L和S的行为进行评估。L的专业知识开发和血清项目的转让为L的企业带来了竞争优势，L的技术创新为我们带来了无限的风险。L的创新和L的工业食品等企业的项目对应于企业制造企业的创新和转移。

L'oeil humain et les systèmes de vision conventionnels perçoivent des plages de longueurs d'ondes restreintes situées dans le visible (entre 400 et 700 nm). Les systèmes de vision hyperspectrale captent plutôt des plages continues de longueurs d'onde pouvant aller des ultraviolets aux infrarouges (typiquement de 250 à 2500 nm). Ainsi, une grande quantité d'informations, auparavant invisibles, est maintenant disponible grâce à l'imagerie hyperspectrale (IHS). L'analyse de ces informations permet alors le développement d'applications auparavant inaccessibles par les techniques conventionnelles. De plus, la technologie est non destructive, elle s'applique en continu ("on-line") et en temps réel. Malgré son grand potentiel, cette technologie est encore peu répandue au Canada. Dans le cadre de ce projet, Cintech agroalimentaire et le Centre de Robotique et de VisionIndustrielle proposent d'évaluer de manière objective et indépendante ces technologies, en partenariat avec des industriels, par le développement de plusieurs applications. Le projet vise à développer des applications de la technologie hyperspectrale spécifiques aux partenaires industriels, qui sont les suivantes : 1) suivi nondestructif de la maturité et de la qualité des champignons de Paris afin d'optimiser le moment de la cueillette, 2) détection en continu et en temps réel de défauts et de corps étrangers non détectés par les méthodesconventionnelles dans les légumes et les salades, 3) prédiction des qualités organoleptiques de légumes et de l'évolution de ces qualités dans le temps et après traitements thermiques ou autres. L'expertise développée au cours de ce projet sera transférable à d'autres entreprises pour l'amélioration de leur compétitivité, tout enlimitant le risque associé à l'implantation de cette technologies innovatrice. Ce projet correspond à la fois à la mission de Cintech d'accroître l'innovation et la compétitivité de l'industrie alimentaire et à la mission duCentre de Robotique et de Vision Industrielle d'accroître la productivité des entreprises manufacturières par la recherche appliquée, le développement technologique et le transfert de connaissances.