Développement de méthodes d'optimisation de la planification et du suivi des opérations de déneigement

L技术咨询公司提供的信息包括专业知识与逻辑发展、咨询与集成、高级技术领域与技术、制图、现代化与模拟(M&S)、智能与信息技术(IA)。NSim开发和商业化代表4和Raster.City，Un Plateform me Logicielle Declugage et Suivi d‘équipements téLémétrique(IoT)Utiilisant des Données制图iques Corporation.为省市、省市、省市和省政府的客户提供资金，为L的实业注入资金。2013年，魁北克省政府投资2.6亿美元。Pour la méme période，c‘est 7.86亿美元Qui ontédépenséS平价L的作品《乡村乡村》(诺曼底，2015年)。在安大略省，每年的联合国预算为1.2亿美元，但L在省内退休了。布伦瑞克和L的新王储和王太子分别为4000万美元和900万美元，为苏尔勒河流域的土地提供了运营服务。分析业务(有效的历史S)全套开发工具和方法半自动渗透剂去简化和平坦化等优化方案。L的优化操作是一种更大的效率，以及更多的时间和空间。

NSim Technologies (NSIM) est une firme en technologie de l'information qui propose son expertise dans le développement de logiciels, de service-conseil et d'intégration, dans les domaines de haute technologie tels quedes logiciels de télémétrie, de cartographie, de modélisation et de simulation (M & S), et d'intelligenceartificielle (IA). NSim développe et commercialise depuis 4 ans Rasters.City, une plateforme logicielle degestion et suivi d'équipements télémétriques (IoT) utilisant des données cartographiques corporatives. Cetteplateforme est utilisée par plusieurs clients du monde municipal, provincial, ainsi que dans divers projets pour l'industrie privée.En 2013, le ministère des Transports du Québec a évalué ses dépenses à 260 millions de dollars. Pour la même période, c'est 786 millions de dollars qui ont été dépensés par l'ensemble des villes de la province (Normandin, 2015). En Ontario, c'est un budget annuel de 120 millions de dollars qui est alloué à l'entretien des routesprovinciales. Le Nouveau-Brunswick et l'Île-du-Prince-Édouard planifient respectivement des montants de 40 millions de dollars et de 9 millions de dollars pour les opérations d'entretien hivernal sur leur territoire. Le projet vise à développer des méthodes d'analyses des opérations (parcours et historiques effectués) pourensuite développer des méthodes semi-automatiques permettant de simplifier la tâche de planification etd'optimisation des parcours durant et pendant les opérations de déneigement. L'optimisation de ces opérations de déneigement pourrait améliorer grandement leur efficacité, et réduire le temps et les coûts de celles-ci.