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Mathematical Sciences: High Speed Methods for Algebraic Eigenvalue Problems using Intermediate Problem Techniques

数学科学：使用中间问题技术解决代数特征值问题的高速方法

基本信息

批准号：
8807483
负责人：
David Fox
金额：
$ 16万
依托单位：
University of Minnesota-Twin Cities
依托单位国家：
美国
项目类别：
Continuing Grant
财政年份：
1988
资助国家：
美国
起止时间：
1988-07-15 至 1991-06-30
项目状态：
已结题

来源：
https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=8807483&HistoricalAwards=false
关键词：
Mathematical Sciences Speed Methods Algebraic

项目摘要

This research is concerned with the development of new and extremely fast algorithms for a large class of symmetric matrix eigenvalue computations. The underlying bases of the methods are the techniques and ideas that grew out of intermediate problems. These techniques promise significant improvements over the fastest computational procedures known for a large class of problems and also the methods will be very suitable for parallel computation.

这项研究涉及新的和一类对称矩阵的快速算法特征值计算这些方法的基础是从中间问题中产生的技术和思想。这些技术有望大大改善最快的计算程序已知的一大类问题和方法也将非常适合并行计算

项目成果

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