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Modellieren, Lernen und Verarbeiten von Erfahrungswissen im Case-Based Reasoning auf der Grundlage präferenzbasierter Methoden - Präferenzbasiertes CBR

基于偏好的方法对案例推理中的经验知识进行建模、学习和处理——基于偏好的CBR

基本信息

批准号：
170049638
负责人：
Professor Dr. Eyke Hüllermeier
金额：
--
依托单位：
Lehr- und Forschungseinheit Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
依托单位国家：
德国
项目类别：
Research Grants
财政年份：
2010
资助国家：
德国
起止时间：
2009-12-31 至 2015-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/170049638?language=en
关键词：
Modellieren Lernen und Verarbeiten von

项目摘要

Im Bereich der Künstlichen Intelligenz ist das so genannte Fallbasierte Schließen (Case-Based Reasoning, CBR) ein etabliertes Problemlösungsparadigma mit vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten. Trotz seines beträchtlichen praktischen Erfolges besitzt das CBR nach wie vor ein Entwicklungspotential im Hinblick auf theoretische und methodische Grundlagen. Aufbauend auf neueren Arbeiten im Bereich der Präferenzverarbeitung verfolgt dieses Projekt das Ziel, einen allgemeinen methodischen Rahmen auf der Basis einer präferenzbasierten Formalisierung des CBR zu entwickeln. Ein präferenzbasierter Ansatz erscheint aus mehreren Gründen interessant, insbesondere deshalb, weil sich fallbasiertes Erfahrungswissen häufig sehr natürlich mithilfe von Präferenzrelationen abbilden lässt - selbst dann, wenn es sich nicht direkt um Präferenzinformation handelt. Zudem kommt die Flexibilität und Ausdrucksstärke eines präferenzbasierten Formalismus dem unsicheren und approximativen Charakter des fallbasierten Problemlösens entgegen. Besondere Aufmerksamkeit wird dem gemeinsamen Thema des Paketantrages gewidmet, nämlich der Verwendung des CBR zum Verarbeiten von Erfahrungswissen in Internet communities. In diesem Kontext wird Präferenzinformation auf natürliche Art und Weise erzeugt und muss deshalb adäquat formalisiert und verarbeitet werden. Gemeinsam mit den Projektpartnern soll eine konkrete Applikation in der Anwendungsdomäne des Kochens realisiert werden.

Im Bereich der knstlichen Intelligenz ist das so genannte Fallbasierte Schließen（基于案例推理，CBR） ein etabliertes Problemlösungsparadigma mit vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten。Trotz seines beträchtlichen praktischen Erfolges besitzt das CBR nach in entwicklun潜力in Hinblick在理论和方法上都与Grundlagen有关。在此基础上，在此基础上，在此基础上，在此基础上，在此基础上，在此基础上，在此基础上，在此基础上，在此基础上，在此基础上，在此基础上，在此基础上，在此基础上，在此基础上，在此基础上，在此基础上，在此基础上，在此基础上。Ein präferenzbasierter Ansatz erscheint aus mehreren grnden interessant, insbesondere deshalb, weil sich fallbasiertes Erfahrungswissen häufig sehr natrlich mithilfe von Präferenzrelationen abbilden lässt - selbst dann, wenn es sich ich ich direct um Präferenzinformation handelt。参考文献1 .互联网社区的发展与发展：互联网社区的发展与发展，互联网社区的发展与发展。In diesem context wird Präferenzinformation auf natriche Art und Weise erzeugt and muss应为adäquat formalisiert and verarbeitet werden。Gemeinsam mit den project partner sololine konkrete application in der Anwendungsdomäne des kochen realisiert werden。