Modellieren, Lernen und Verarbeiten von Erfahrungswissen im Case-Based Reasoning auf der Grundlage präferenzbasierter Methoden - Präferenzbasiertes CBR

我是Bereich der Künstlichen Intelligence enz is das so genannte Fallbasierte Schlieüen(Case-Based Reason，CBR)ein etabliertes Problemlösungparadigma MIT vielemlösungspadigma MIT vielältigen Anwendungsmöglichkeiten。托洛茨认为，这是一种新的理论和方法论。在此基础上，我们将为您提供更多的服务。在这一过程中，所有的事情都发生了变化，所有的事情都发生在我们的脑海中，这是一件非常重要的事情，因为我们需要的是更多的信息，比如L和塞尔布斯特丹。Zudem kommt die Flexibilität and Ausdrucksstärke eines Präferenzbasierten ForMalismus Dm unsicheren and Approsiven Charakter des Folbasierten Problemlösens Engegen.Besondere Aufmerksamkeit将在互联网社区中使用Dem gomeinsamen Thema des Paketantrages gewidmet，nämlich der Verwendung des CBR zum Verarbeiten von Erfahrungswissen。在Diesem Kontext wird Präferenzief natürliche Art and Weise erzeugt and Muss deshalb adäquat formalisiert and verarbeitet中，有来自natürliche Art and Weise erzeugt and Muss deshalb adäquat formalisiert and verarbeitet的信息。在现实生活中，所有的项目都是由合作伙伴实施的。

Im Bereich der Künstlichen Intelligenz ist das so genannte Fallbasierte Schließen (Case-Based Reasoning, CBR) ein etabliertes Problemlösungsparadigma mit vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten. Trotz seines beträchtlichen praktischen Erfolges besitzt das CBR nach wie vor ein Entwicklungspotential im Hinblick auf theoretische und methodische Grundlagen. Aufbauend auf neueren Arbeiten im Bereich der Präferenzverarbeitung verfolgt dieses Projekt das Ziel, einen allgemeinen methodischen Rahmen auf der Basis einer präferenzbasierten Formalisierung des CBR zu entwickeln. Ein präferenzbasierter Ansatz erscheint aus mehreren Gründen interessant, insbesondere deshalb, weil sich fallbasiertes Erfahrungswissen häufig sehr natürlich mithilfe von Präferenzrelationen abbilden lässt - selbst dann, wenn es sich nicht direkt um Präferenzinformation handelt. Zudem kommt die Flexibilität und Ausdrucksstärke eines präferenzbasierten Formalismus dem unsicheren und approximativen Charakter des fallbasierten Problemlösens entgegen. Besondere Aufmerksamkeit wird dem gemeinsamen Thema des Paketantrages gewidmet, nämlich der Verwendung des CBR zum Verarbeiten von Erfahrungswissen in Internet communities. In diesem Kontext wird Präferenzinformation auf natürliche Art und Weise erzeugt und muss deshalb adäquat formalisiert und verarbeitet werden. Gemeinsam mit den Projektpartnern soll eine konkrete Applikation in der Anwendungsdomäne des Kochens realisiert werden.