Rekursive Schätzung, Prognosen und Lernen in dynamischen makroökonomischen Modellen, eingeschlossen mikrofundierten allgemeinen Gleichgewichtsmodellen

在此基础上，所有的最优选择和合理选择都将在Frage Gegellt和Unternehman中实现，而不是在Finanzkrisge中预测和预测Rezise Rezise。这是一项非常重要的工程。Einbeziehong des Lernverhalens der Marktteilnehmer die presese-und Erklärungsfähigkeit Makroökonomischer Modelle Verbessern kann(参见Slobodyan and Wouters(2007))。Bisher erforderten Moellvergleiche die Zusammenarbeit Mehrerer ForscherTeam(参见：科比等人(1989,1993)，泰勒(1999))。Nun haben Taylor and Wiland(2009)and Wiland et al.(2009)数据银行和软件项目，包括数据仓库和软件项目，以及数据仓库和软件项目。他说：“这是一件非常重要的事情。”她解释说，这是一件非常有趣的事。从悲观的角度来看，这是一种相对理性的乐观态度。所有的分析都是这样的，这些经验“适合”了，也就是说，这些经验是“符合”的，它们的发展也是历史的，这是一件非常重要的事情。

Der gängige makroökonomische Modellansatz basierend auf optimierendem Verhalten und rationalen Erwartungen repräsentativer Haushalte und Unternehmen wird zunehmend In Frage gestellt, nicht zuletzt In Ermangelung einer Prognose der schweren Rezession infolge der Finanzkrise. Dieses Projekt setzt bei der Erwartungsbildung an. Es soll In einer systematisch vergleichenden Weise untersucht werden, ob eine explizite Einbeziehung des Lernverhaltens der Marktteilnehmer die Prognose- und Erklärungsfähigkeit makroökonomischer Modelle verbessern kann (cf Slobodyan und Wouters (2007)). Bisher erforderten Modellvergleiche die Zusammenarbeit mehrerer Forscherteams (cf. Bryant et al (1989, 1993), Taylor (1999)). Nun haben Taylor und Wieland (2009) und Wieland et al. (2009) eine Datenbank und Software entwickelt, die umfangreiche Vergleichsstudien mittels struktureller Modelle ermöglicht Ein Vergleich von Modell- und Expertenprognosen bezüglich des U.S. Wirtschaftswachstums durch Wieland und Wolters (2010) zeigt, dass Modelle und Experten regelmäßig von Wirtschaftseinbrüchen überrascht werden, die Modelle aber wirtschaftliche Erholungsphasen relativ erfolgreich mehrere Quartale im Voraus prognostizieren. Die verwendeten Modelle nehmen an, dass Marktteilnehmer rationale Erwartungen bilden. Diese Annahme soll nun systematisch durch explizites Lernverhalten ersetzt werden. Somit könnten relativ zur rationalen Erwartung optimistische oder pessimistische Einschätzungen der Marktteilnehmer im Modell zum Tragen kommen. Es soll analysiert werden, ob Abweichungen von der rationalen Erwartungshypothese den empirischen „Fit" und die Prognosen der Modelle verbessern. Dabei sollen auch historische Prognosevergleiche auf der Basis jeweils verfügbarer Echtzeltdaten durchgeführt werden.