Automatische auflösungsabhängige Anpassung von Bildanalyse-Objektmodellen

图像分析对象模型的自动分辨率相关调整

基本信息

项目摘要

Hintergrund dieses Projektes ist die Tatsache, daß sich die gleichen Landschaftsobjekte in Luft- und Satellitenbildern unterschiedlicher Auflösung unterschiedlich abbilden. Während in Bildern hoher Auflösung viele Objektdetails erkennbar sind, können diese in der niedrigen Auflösung teilweise nicht mehr erkannt oder voneinander getrennt werden. Wo in der Auflösung Flächen beobachtet werden konnten, sind in der niedrigen nur noch Punkte oder Linien zu erkennen. Wenn aus Luft- und Satellitenbildern mit Methoden der Bildanalyse automatisch Objekte extrahiert werden sollen, müssen diese vorab modelliert werden. Vor dem oben genannten Hintergrund unterscheiden sich die Modelle jedoch in Abhängigkeit von der Auflösung der untersuchten Bilder. Die mehrmalige Erstellung der Bildanalyse-Objektmodelle für unterschiedliche Auflösungen ist jedoch redundant, da die Modelle für niedrige Auflösungen aus denen für höhere abgeleitet werden können (bei ansonsten gleichen Bilddaten). Hier setzt dieses Projekt an: Das Ziel ist es, Bildanalyse-Objektmodelle niedriger Auflösung aus denen höherer Auflösung automatisiert abzuleiten. Dies soll beispielhaft anhand von Straßen im Vorstadtgebiet durchgeführt werden. Die Bildanalyse-Objektmodelle sollen explizit als Semantische Netze repräsentiert sein. Das Verhalten der Objektteile bei Veränderung der Auflösung soll untersucht, in Modelle gefasst und in ein automatisiertes Verfahren zur Auflösungsanpassung integriert werden. Im Rahmen der Untersuchungen soll das Skalenverhalten von zentralen Objektmerkmalen beobachtet und in sog. Auflösungsmodellen beschrieben werden. Durch eine Methode der Analyse durch Synthese soll das Skalenverhalten für komplexe Objektkombinationen simuliert werden.
这些项目的背后是Tatsache,它是在Luft和Satellitenbildern的快速发展中的一个快速发展的国家。在图片中,我们可以看到很多物体的细节,但在下面的图片中,我们不会看到梅尔的细节,也不会看到更多的韦尔登。我们可以在空中看到韦尔登,也可以在地面上看到一个小洞或一个小洞。如果用图像自动分析方法对航空和卫星图像进行处理,就可以获得额外的韦尔登,然后对图像进行韦尔登。为了使这座建筑物能够在下面的图片中显示出来,我们设计了一个模型。Die mehrmalige Erstellung der Bildanalyse-Objektmodelle für unterschedliche Auflösungen ist jedoch redundant,da die Modelle für niedrige Auflösungen aus denen für höhere abgeleitet韦尔登können(bei ansenten gleichen Bilddaten).这里设置了这个项目:这是一个,图像分析对象模型没有自动化的自动化。这些都是韦尔登在前城区大街上的支柱。图像分析对象模型的解决方案是语义内策的代表。Das Verhalten der Objektteile bei Veränderung der Auflösung soll untersucht,in Modelle gefasst und in ein automatisiertes Verfahren zur Auflösungsanpassung integriert韦尔登.我们的目标是将中间物体的骨架固定在地面上。我们的模型是韦尔登的。介绍了一种通过合成来分析复杂物体组合韦尔登的方法。

项目成果

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