Integration of image matching and multi-image shape from shading for the derivation of digital terrain models

集成图像匹配和来自阴影的多图像形状以推导数字地形模型

• 批准号: 5331892
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Christian Heipke
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Photogrammetrie und GeoInformation (IPI)
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Priority Programmes
• 财政年份: 2002
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2001-12-31 至 2005-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5331892?language=en
• 关键词: Integration; image; matching; multi; shape

Das Ziel dieses Forschungsprojektes ist die Entwicklung eines Verfahrens zur Generierung hochauflösender Digitaler Geländemodelle (DGM) von planetaren Oberflächen aus optischen Bilddaten mit Mitteln der digitalen Photogrammetrie. Vorrangig sollen Bilder der verschiedenen in der nächsten Zeit startenden Missionen zum Planeten Mars bearbeitet werden, aber wir werden unsere Methode auch auf Bilder anderer terrestrischer Planeten anwenden. DGM sind für verschiedene Aufgaben in der Planetologie und darüber hinaus nutzbar, die wichtigsten sind die Kartierung der planetaren Oberflächen mit Hilfe von Orthophotomosaiken sowie die Auswahl von Landegebieten für zukünftige Missionen. Die vorgeschlagene Methodik ist eine Integration der objektbasierten digitalen Bildzuordnung und des Mehrbild-shape-from-shading. Die Wahl ist dadurch begründet, dass keine der beiden Methoden für sich alleine brauchbare Ergebnisse für planetare Oberflächen liefert und dass die jeweiligen Anforderungen an die Bildtextur komplementär sind. Deshalb ist zu erwarten, dass eine gut durchdachte Integration beider Methoden sehr viel bessere Ergebnisse zu liefern imstande ist.

Das Ziel 的研究项目是数字摄影测量中的光学数据的行星观测模型 (DGM)。在未来的时间里，我们将拍摄火星行星的任务图片，并以火星行星的图片和地球的方式进行拍摄。 DGM 致力于行星学和行星学方面的研究，并致力于将行星上层的图像与正射马赛克图像相结合，以帮助未来的使命。早期方法是数字化对象基础和阴影形状的集成。 Die Wahl ist badurch begründet, dass keine der beiden methoden for sich alleine brauchbare Ergebnisse forplanetare Oberflächen liefert and dass die jeweiligen Anforderungen an die Bildtextur komplementär sind. Deshalb ist zu erwarten，dass eine gut durchdachte Integration beider Methoden sehr viel bessere Ergebnisse zu liefern imstande ist.