Workshop on Applications-Driven Geometric Functional Data Analysis

应用驱动的几何函数数据分析研讨会

基本信息

  • 批准号:
    1710802
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 财政年份:
    2017
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2017-07-01 至 2018-06-30
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

This award supports participation in a three-day workshop on applications-driven geometric functional data analysis (FDA) held October 8-10, 2017 on the campus of Florida State University in Tallahassee, Florida. The workshop focuses on topics in the intersections of FDA, infinite-dimensional differential geometry, and data-driven applications, and will feature both senior experts and junior researchers from these areas. The workshop includes a half-day of tutorials providing an introduction to the workshop topics, especially aimed at junior researchers. The remaining time will be allocated to invited talks, a poster session, and discussion sessions. The main motivation for this workshop is to initiate and facilitate discussions and future collaborations between US scientists and mathematicians with different backgrounds and expertise. The organizers will strive for breadth and diversity by targeting leading experts in the three components areas of the workshop -- geometry, FDA, and big data analysis. The poster session will be used to encourage all participants, especially the junior researchers, to present their research and interact with others. A rapid growth of functional data in all disciplines, ranging from natural and social sciences to engineering and technology, has made FDA an important topic of research. To handle the diverse challenges facing FDA, there is a need to exploit low-dimensional patterns and structures present in functional data. Geometry provides tools to: (1) extract and analyze structures in functional data, (2) handle the infinite-dimensionality of function spaces, (3) arrive at viable statistical models and make efficient inferences; and (4) process large datasets associated with many current and future data-centric applications. The workshop will include both: (1) theoretical topics, such as geometries of infinite-dimensional spaces, analysis under invariant metrics, and statistical models involving functional data; and (2) applications, such as computational anatomy, bioinformatics, biometrics, and neuroscience. This blend of important and complementary topics makes the workshop a unique and worthwhile event. For more information about the workshop, please refer to https://ani.stat.fsu.edu/GFDW/
该奖项支持参加2017年10月8日至10日在佛罗里达州塔拉哈西的佛罗里达州立大学校园举行的为期三天的应用驱动几何函数数据分析(FDA)研讨会。研讨会的主题集中在FDA、无限维微分几何和数据驱动应用的交叉领域,并将有来自这些领域的资深专家和初级研究人员参加。研讨会包括半天的教程,提供研讨会主题的介绍,特别是针对初级研究人员。剩下的时间将分配给特邀演讲、海报会议和讨论会议。这次研讨会的主要动机是发起和促进具有不同背景和专业知识的美国科学家和数学家之间的讨论和未来的合作。组织者将通过瞄准研讨会三个组成部分领域的领先专家--几何学、FDA和大数据分析--争取广度和多样性。海报会议将用来鼓励所有参与者,特别是初级研究人员,展示他们的研究成果并与其他人互动。从自然科学和社会科学到工程和技术,所有学科的功能数据都在快速增长,这使得FDA成为一个重要的研究课题。为了应对FDA面临的各种挑战,有必要利用功能数据中存在的低维模式和结构。几何提供了以下工具:(1)提取和分析函数数据中的结构;(2)处理函数空间的无限维性;(3)得出可行的统计模型并进行有效的推断;以及(4)处理与许多当前和未来的以数据为中心的应用相关的大数据集。研讨会将包括:(1)理论主题,如无限维空间的几何、不变度量下的分析,以及涉及功能数据的统计模型;(2)应用,如计算解剖学、生物信息学、生物计量学和神经科学。这种重要和互补的主题交织在一起,使研讨会成为一次独特而有价值的活动。有关研讨会的更多信息,请访问https://ani.stat.fsu.edu/GFDW/

项目成果

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专著数量(0)
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Anuj Srivastava其他文献

Statistical Modeling of Functional Data
功能数据的统计建模
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Anuj Srivastava;E. Klassen
  • 通讯作者:
    E. Klassen
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  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Anuj Srivastava
  • 通讯作者:
    Anuj Srivastava
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CDS&E: Geometrical Regression Models Involving Complex Shape Variables
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  • 批准号:
    1953087
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
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  • 批准号:
    1955154
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
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  • 批准号:
    1617397
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 2万
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    Standard Grant
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CDS
  • 批准号:
    1621787
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 2万
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  • 批准号:
    1319658
  • 财政年份:
    2013
  • 资助金额:
    $ 2万
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RI: Small: Collaborative Research: Ontology based Perceptual Organization of Audio-Video Events using Pattern Theory
RI:小型:协作研究:使用模式理论对音频-视频事件进行基于本体的感知组织
  • 批准号:
    1217515
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 2万
  • 项目类别:
    Standard Grant
A New Paradigm in Joint Registration, Analysis and Modeling of Function Data
函数数据联合配准、分析和建模的新范式
  • 批准号:
    1208959
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 2万
  • 项目类别:
    Standard Grant
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  • 批准号:
    0915003
  • 财政年份:
    2009
  • 资助金额:
    $ 2万
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    Standard Grant
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  • 批准号:
    0101429
  • 财政年份:
    2001
  • 资助金额:
    $ 2万
  • 项目类别:
    Continuing Grant

相似国自然基金

Applications of AI in Market Design
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2024
  • 资助金额:
    万元
  • 项目类别:
    外国青年学者研 究基金项目
英文专著《FRACTIONAL INTEGRALS AND DERIVATIVES: Theory and Applications》的翻译
  • 批准号:
    12126512
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    12.0 万元
  • 项目类别:
    数学天元基金项目

相似海外基金

Intersubjective AI-driven multimodal interaction for advanced user-centric human robot collaborative applications (Jarvis)
主体间人工智能驱动的多模式交互,用于以用户为中心的高级人类机器人协作应用程序 (Jarvis)
  • 批准号:
    10099311
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2万
  • 项目类别:
    EU-Funded
CPS: Medium: Collaborative Research: Developing Data-driven Robustness and Safety from Single Agent Settings to Stochastic Dynamic Teams: Theory and Applications
CPS:中:协作研究:从单代理设置到随机动态团队开发数据驱动的鲁棒性和安全性:理论与应用
  • 批准号:
    2240982
  • 财政年份:
    2023
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    $ 2万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: SCH: AI-driven RFID Sensing for Smart Health Applications
合作研究:SCH:面向智能健康应用的人工智能驱动的 RFID 传感
  • 批准号:
    2306790
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CAREER: Data-driven design of graphene oxide for environmental applications enabled by natural language processing and machine learning techniques
职业:通过自然语言处理和机器学习技术实现氧化石墨烯环境应用的数据驱动设计
  • 批准号:
    2238415
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
CAREER: A Holistic Developer-Centered Approach to Enhance Privacy for Data-Driven Applications
职业:以开发人员为中心的整体方法来增强数据驱动应用程序的隐私
  • 批准号:
    2238047
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
CPS: Medium: Collaborative Research: Developing Data-driven Robustness and Safety from Single Agent Settings to Stochastic Dynamic Teams: Theory and Applications
CPS:中:协作研究:从单代理设置到随机动态团队开发数据驱动的鲁棒性和安全性:理论与应用
  • 批准号:
    2240981
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: Data-Driven Variational Multiscale Reduced Order Models for Biomedical and Engineering Applications
协作研究:用于生物医学和工程应用的数据驱动的变分多尺度降阶模型
  • 批准号:
    2345048
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: SCH: AI-driven RFID Sensing for Smart Health Applications
合作研究:SCH:面向智能健康应用的人工智能驱动的 RFID 传感
  • 批准号:
    2306792
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: SCH: AI-driven RFID Sensing for Smart Health Applications
合作研究:SCH:面向智能健康应用的人工智能驱动的 RFID 传感
  • 批准号:
    2306789
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: SHF: Small: Model-driven Design and Optimization of Dataflows for Scientific Applications
协作研究:SHF:小型:科学应用数据流的模型驱动设计和优化
  • 批准号:
    2331153
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2万
  • 项目类别:
    Standard Grant
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