連結レセプトデータによる介護・医療の統合的研究

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2000年に施行された介護保険制度は、介護の社会化という目的の下に、広範なサービス市場を創設した。その後の介護保険制度の浸透もあり、介護は次第に、これまで医療が提供してきた分野にまで領域を広げている。近年ではより広範囲を含むような詳細な個票データが提供されるようになっており、研究の可能性が拡大している。本課題では、介護分野における新たに入手可能となったデータを利用することにより、医療経済学・人口学で行われてきた最近の分析や申請者のこれまでの分析を拡張する形で、これまで分析では少なかった医療・介護分野の相互関係や重複領域など、広範な領域を含む分野の実態について、厳密な分析を行なっている。具体的には、下記のように3つの研究が進行中である。第一に、高崎経済大学の石原庸博氏、京都大学の國澤進氏・後藤悦氏・今中雄一氏との共同研究“A panel VAR analysis for dynamics of health and multiple inputs”を執筆している。本校は、日本のある市から提供を受けた医療・介護レセプトデータを利用し、動学パネル分析の手法であるパネルベクトル自己回帰法を用いて医療費・介護費の長期的な相互依存関係を分析したものである。第二に、東京大学の飯塚敏晃氏との共同研究で、介護DBを利用した研究を進めている。本研究では、ファジーな回帰不連続デザイン法を用いて、介護予防サービスの効果を分析している。第三に、日本大学中村二朗氏との共同研究で、高齢者の居住環境や子供世帯との同別居状況について、中高年者縦断調査を用いた分析をしている。