Development of Web System for Detecting Cracks on Wall Surface using Deep Learning

利用深度学习开发墙面裂缝检测网络系统

• 批准号: 20K12083
• 负责人: YOSHIDA Daisuke
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Osaka Metropolitan University (2022)Osaka City University (2020-2021)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2023-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K12083/
• 关键词: 深層学習; Webシステム; ドローン; ひび割れ検知; 3次元モデル; ３次元モデル

项目成果

物体検出手法とセグメンテーション手法を組み合わせたコンクリート構造物のひび割れ検知システムに関する研究

结合目标检测和分割方法的混凝土结构裂缝检测系统研究

• 发表时间: 2022
• 作者: 小見 大騎;亀山 智仁;吉田 大介;上田 直生
• 通讯作者: 上田 直生

ドローンを活用した構造物の計測とデータ活用

使用无人机测量结构和数据利用

• 发表时间: 2021
• 作者: Shinji Fujiwara;Riro Senda;Isamu Kaneko;Hiroshi Ishikawa;笠原浩太;山下竜也，熊本忠彦;大北剛,中山俊太朗,山本周平,森山幹太,平野北斗,有村公一,飯原弘二;吉田 大介
• 通讯作者: 吉田 大介

Comparison of Physical Distances Between Pedestrians on a Street in the Central Area of Osaka City Before and After the Covid-19 Pandemic Based on Deep Learning Techniques

基于深度学习技术的 Covid-19 大流行前后大阪市中心区街道上行人之间的物理距离比较

• DOI: 10.50926/ais.2.1_a
• 发表时间: 2022
• 期刊: Journal of Architectural Informatics Society
• 作者: Atsushi Takizawa;Haruka Narumoto;Shinpei Ito;Nagahiro Yoshida
• 通讯作者: Nagahiro Yoshida

複数の深層学習手法による街路の全方位の深度推定と都市景観評価への応用

多种深度学习方法的街道全方位深度估计及其在城市景观评价中的应用

• 发表时间: 2021
• 作者: Hayato Itaya;Kota Kasahara;Yoshiaki Yano;Katsumi Matzusaki;Takuya Takahashi;瀧澤重志，衣川雛
• 通讯作者: 瀧澤重志，衣川雛

港湾岸壁のオルソ画像を対象としたひび割れ検知Webシステムの開発

开发港口墙正射图像裂纹检测网络系统

• 发表时间: 2022
• 作者: 小見 大騎;吉田 大介;亀山 智仁;上田 直生
• 通讯作者: 上田 直生