Development of evidence-based quantitative area studies

循证定量领域研究的发展

• 批准号: 21H04376
• 负责人: 原 正一郎
• 金额: $ 26.54万
• 依托单位: Kyoto University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-05 至 2026-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21H04376/
• 关键词: 地域研究; 計量的分析; 時空間情報処理; 機械学習; ビッグデータ

ビッグデータを駆使することで、地域社会が変容する瞬間を捉え、その機序や過程までを分析できるであろうか。この問いに挑みながら、本研究では、定性的手法が主流である地域研究において、情報学の計量性を活かした研究手法の構築を目的とする。2021年度は、日本語Webニュースデータを利用し、東日本大震災等の災害に関わる事象の分析を事例として、研究を進めた。研究実績の概要は以下の通りである：研究項目①（イベントセットの構築：ビッグデータをエビデンスとして構造化する）　収集した日本語Webニュースのテキストデータ本体、下記②によるテキストデータの計量化の結果、それに関連する情報（語彙の品詞、文の構造、地名に関わる語彙と緯度・経度等）を蓄積し、後段の分析で利用しやすいデータ構造（イベントセット）を定義した。研究項目②（イベントセットの分析：ビッグデータから地域社会の変容を計量的に把握する手法の開発）　Latent Dirichlet Allocation（トピックモデル）を利用して、日本語Webニュースデータの記事の分類と内容分析を実施するとともに、分析に使用したプログラムのツール化を試みた。研究項目③（数理モデルの構築：地域社会が変容する機序の説明および動向を予測する数理モデルの構築）　地域社会が変容する瞬間を捉える試みとして、イベントの連鎖を時系列データを見なした異常値検出技法の可能性を検討した。またイベントの連鎖をネットワークモデルと捉え、定性推論によるシミュレーション等の分析の可能性も検討した。上記の成果に基づいて、英語・スペイン語によるニュースデータを利用した地域情報（特に政治関わる事象）の分析の準備に着手した。

The purpose of this study is to enable people to learn more about each other, the social environment of the region, the tolerance of the region and the society, and the process of analysis and analysis. Questions, questions, research methods, qualitative methods, mainstream techniques, regional studies, quantitative studies, research techniques, objectives and objectives. In 2021, Web, Japan, and the Great earthquake in Japan, and other disasters, analyzed, analyzed, studied and improved the situation. The following is a summary of the research. The following is a summary of the following: research item 1 (research project 1). This is the summary of the research project 1, which is based on the summary of the following general information: item 1 (research project 1). This is a summary of the following: the summary of the research is as follows: the summary of the following is the summary of the following: research item 1: research item 1 The place name is defined by the use of the name of the place name, the name of the place name, the degree of the place name, etc.). Research item 2 (Research item 2). Research item 2. (research item 2). Research item 2 (research item 2). In this paper, the research item 2 (research item 2) (research item 2) is used to analyze the content analysis, analysis and analysis of the data. Research item 3 (Mathematical Information system: regional Social Information system sequence indicates the movement direction of regional social information system.) Regional social information system makes it possible to determine the possibility of a series of techniques. The possibility is analyzed in terms of probability analysis, qualitative analysis, qualitative analysis and so on. On the basis of the results, we should prepare to start the analysis by making use of the regional situation.

项目成果

Validation of a Japanese walkability index using large-scale step count data of Yokohama citizens

使用横滨市民的大规模步数数据验证日本步行适宜性指数

• DOI: 10.1016/j.cities.2022.103614
• 发表时间: 2022
• 期刊: Cities
• 影响因子: 6.7
• 作者: Hino Kimihiro;Baba Hiroki;Kim Hongjik;Shimizu Chihiro
• 通讯作者: Shimizu Chihiro

Trial for Collecting and Sharing Metadata of Research Data in Asia

亚洲研究数据元数据收集和共享试点

• 发表时间: 2021
• 作者: Teiji Watanabe;Natsuki Rokui;Mikiko Sasaki;山本宗立;小山哲;Shoichiro Hara
• 通讯作者: Shoichiro Hara

Personal Name Authority Data Repository for Advancement Data-driven Research in Japanese History

日本历史数据驱动研究进展的个人姓名权威数据存储库

• DOI: 10.23919/pnc53575.2021.9672287
• 发表时间: 2021
• 期刊: 2021 Pacific Neighborhood Consortium Annual Conference and Joint Meetings (PNC); IEEE Xplore: 14 January 2022
• 作者: Yamada Taizo;Inoue Satoshi
• 通讯作者: Inoue Satoshi

Comments on Teleworker Performance in the COVID-19 Era in Japan

对日本 COVID-19 时代远程办公人员绩效的评论

• DOI: 10.1162/asep_a_00830
• 发表时间: 2021
• 期刊: Asian Economic Papers
• 影响因子: 9.7
• 作者: Yasuyuki Hamura;Takahiro Onizuka;Shintaro Hashimoto;Shonosuke Sugasawa;Ippei Fujiwara;鈴木 信行;David Wolf;林 秀弥;佐藤史郎;Fumiharu Mieno
• 通讯作者: Fumiharu Mieno

Scalable Spatio-Temporal Regression Model using Moran’s Eigenvector and Its Application to the Housing Market

使用莫兰特征向量的可扩展时空回归模型及其在房地产市场中的应用

• 发表时间: 2021
• 作者: Hayato Nishi;Yasushi Asami;Chihiro Shimizu;Hiroki Baba
• 通讯作者: Hiroki Baba