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アルゴリズム的ランダムネスの理論による統計力学への新たなアプローチ

使用算法随机性理论的统计力学新方法

基本信息

批准号：
20J12143
负责人：
日浦健
金额：
$ 1.09万
依托单位：
Kyoto University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-24 至 2022-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

昨年度に投稿していた逐次予測的な熱力学第二法則および初期通過時刻に対する運動論的不確定性関係に関する2つの論文が出版された．前者の逐次予測的な熱力学第二法則の定式化について，測定とフィードバックを含めた情報熱機関への拡張を行なった．具体的には，熱機関の状態についての補助的な情報を知らせるメモリー機関を追加し，それぞれに対する熱力学第二法則から，各熱機関の状態系列に関する大数の法則が証明できることがわかった．ただし，この結果は昨年度までの結果の素朴な拡張で得られる一方で，その物理的な位置付けや含意については十分に検討できておらず，論文化には至っていない．また，大数の法則に基づく確定的な振る舞いを超えたゆらぎの性質を調べるために，カッツリング模型の動的な大偏差ゆらぎの母関数を厳密に計算した．その結果，長時間後のゆらぎの統計が，初期時刻におけるマクロ状態に依存するという病的な性質を発見した．この結果は論文として出版済みである．このゆらぎの緩和の病的な性質が決定論的可逆力学系でどの程度一般的であるのか及び熱浴やノイズがゆらぎにどう影響を与えるのかを調べるため，カッツリング模型の変種についても検討している．

The second law of thermodynamics and the uncertainty relation of motion theory at the initial passage time were published last year. The former is based on the formulation of the second law of thermodynamics for sequential prediction, and the information thermal mechanism for determination and inclusion is implemented continuously. Specific information on the state of the thermal mechanism is known and supplemented by the second law of thermodynamics, which proves the law of large numbers related to the state series of each thermal mechanism. The result of this is that the result of yesterday's year is simple and simple, and the result of this year is simple and simple. The law of large numbers determines the vibration of the model, and its properties are adjusted. As a result, after a long period of time, the statistics of the disease show that the nature of the disease depends on the state of the disease at the initial time. The result is that the paper is published. A deterministic reversible system of mechanics with a moderate degree of influence and a thermal bath with a moderate degree of influence.

项目成果

期刊论文数量（7）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Gibbs Distribution from Sequentially Predictive Form of the Second Law

第二定律的顺序预测形式的吉布斯分布

DOI：
10.1007/s10955-021-02825-y
发表时间：
2021
期刊：
Journal of Statistical Physics
影响因子：
1.6
作者：
Kawasaki Ayumi;Takeda Takashi;Hoshino Norihisa;Matsuda Wakana;Seki Shu;Akutagawa Tomoyuki;Hiura Ken
通讯作者：
Hiura Ken

逐次予測的な情報熱力学第二法則と大数の法則

顺序预测信息热力学第二定律和大数定律