Creating a standard evaluation method to enable co-evolution of tsunami early prediction techniques using offshore observations

创建标准评估方法，以利用近海观测实现海啸早期预测技术的共同进化

基本信息

  • 批准号：
    19H02409
  • 负责人：
    BABA Toshitaka
  • 金额：
    $ 11.23万
  • 依托单位：
    The University of Tokushima
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份：
    2019
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2019-04-01 至 2022-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（38）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
A Method of Real-Time Tsunami Detection Using Ensemble Empirical Mode Decomposition
  • DOI：
    10.1785/0220200115
  • 发表时间：
    2020-09
  • 期刊：
    Seismological Research Letters
  • 影响因子：
    3.3
  • 作者：
    Yuchen Wang;K. Satake;T. Maeda;M. Shinohara;S. Sakai
  • 通讯作者：
    Yuchen Wang;K. Satake;T. Maeda;M. Shinohara;S. Sakai
Review on Recent Progress in Near-Field Tsunami Forecasting Using Offshore Tsunami Measurements: Source Inversion and Data Assimilation
  • DOI：
    10.1007/s00024-021-02910-z
  • 发表时间：
    2021-11
  • 期刊：
    Pure and Applied Geophysics
  • 影响因子：
    2
  • 作者：
    Y. Wang-;H. Tsushima;K. Satake;P. Navarrete
  • 通讯作者：
    Y. Wang-;H. Tsushima;K. Satake;P. Navarrete
Tsunami Data Assimilation Without a Dense Observation Network
没有密集观测网络的海啸数据同化
  • DOI：
    10.1029/2018gl080930
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    Geophysical Research Letters
  • 影响因子：
    5.2
  • 作者：
    Wang Y.;Maeda T.;Satake K.;Heidarzadeh M.;Su H.;Sheehan A. F.;Gusman A. R.
  • 通讯作者：
    Gusman A. R.
Evaluation of tsunami source and propagation modeling using dense offshore tsunami measurements: case study of 2016 Mw 6.9 off Fukushima earthquake, Japan
使用密集近海海啸测量评估海啸源和传播模型：2016 年日本福岛近海 6.9 级地震的案例研究
  • DOI：
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Tsushima;H.;Y. Hayashi;and T. Yamamoto
  • 通讯作者：
    and T. Yamamoto
Amplifying pulling-dominant tsunamis due to dispersion: Case studies for outer-rise and submarine landslide tsunamis
由于分散而放大拉力主导的海啸：外层海啸和海底滑坡海啸的案例研究
  • DOI：
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Baba;T.;N. Chikasada;T. Saito;K. Imai;K. Yamashita
  • 通讯作者：
    K. Yamashita
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    2019
  • 资助金额：
    $ 11.23万
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