離散的なオンラインデータ解析法の開発と応用

离散在线数据分析方法的开发与应用

• 批准号: 19H04165
• 负责人: 吉田 健一
• 金额: $ 10.82万
• 依托单位: University of Tsukuba
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19H04165/
• 关键词: 離散; オンラインデータ解析; concept drift; オンラインデータ; データ解析; 離散的データ; 異なり数解析; メモリ管理

従来オンラインデータは、確率差分方程式と呼ばれる形式のデータ表現を基礎として解析される事が多かった。即ち、時刻tの状態X_tを予測する為にt-1時点の情報X_{t-1}を利用し、離れた時点t-nの情報X_{t-n}の利用については十分考慮されていなかった。本研究では、離れた時点t-nの情報を利用したオンラインデータ解析法の開発と応用を検討している。従来手法が主としてデータを継続した時系列として扱っていたのに対して、より離散的な時刻t-nの情報を解析する点が研究の特徴である。この考えに基いた研究の成果を、例えば金融工学の分野に応用し、「株価の日次・月次推移と学習期間調整」（吉田健一、情報処理学会論文誌 Vol.62, No.3)として、論文化してきた。令和4年度は、さらにこの研究過程で考案したデータ解析手法がconcept drift検出手法として一般化可能である事を見出し提案手法の優位点とconcept drift手法として完成させるための研究課題を整理し- Speed of Concept Drift、K.Yoshida, 12th International Conference on Smart Computing and Artificial Intelligence (IIAI AAI 2022-Winter)- Concept Drift in Japanese COVID-19 Infection Data、T.Uchida, K.Yoshida, 26th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems (KES 2022)などの国際会議で公表した。

The equation of difference between the two equations is called the equation of difference between the two equations. That is to say, the prediction of the state X_t at time t is the utilization of the information X_{t-1} at time t-1, and the utilization of the information X_{t-n} at time t-n is very important. In this study, the information of time t-n is used to analyze the development of the method. The main method is to analyze the characteristics of time series and discrete time series. The results of this research include: "Dividing the fields of financial engineering and adjusting the learning period"(Kenichi Yoshida, Journal of the Information Processing Society, Vol. 62, No. 3). In 2004, the research process was examined, the analytical method was analyzed, the concept drift method was detected, the generalization was possible, the proposal method was optimized, the concept drift method was completed, and the research topic was organized- Speed of Concept Drift, K.Yoshida, 12th International Conference on Smart Computing and Artificial Intelligence (IIAI AAI 2022-Winter)- Concept Drift in Japanese COVID-19 Infection Data, T.Uchida, K.Yoshida, 26th International Conference on Knowledge Based and Intelligent Information & Engineering Systems (KES 2022)

项目成果

Impact of Cryptocurrency Market Capitalization on the Open Source Software Participation

加密货币市值对开源软件参与度的影响

• 发表时间: 2020
• 期刊: the Journal of Information Processing
• 作者: Kobayakawa;N.;Yoshida;Y.
• 通讯作者: Y.

Cardinality Analysis to Classify Malicious Domain Names

• DOI: 10.1109/compsac48688.2020.0-161
• 发表时间: 2020-07
• 期刊: 2020 IEEE 44th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC)
• 作者: K. Yoshida;Kazunori Fujiwara;Akira Sato;Shuji Sannomiya

Speed of Concept Drift

• DOI: 10.1109/iiai-aai-winter58034.2022.00026
• 发表时间: 2022-12
• 期刊: 2022 13th International Congress on Advanced Applied Informatics Winter (IIAI-AAI-Winter)
• 作者: K. Yoshida

Transfer learning from planar to spherical images

从平面图像到球形图像的迁移学习

• 发表时间: 2020
• 期刊: 2020 IEEE 44rd Annual Computer Software and Applications Conference
• 作者: Takeda T.;YoshTakeda T.ida;K.
• 通讯作者: K.

Cost estimates for modern e-business systems

• DOI: 10.1016/j.procs.2022.09.121
• 发表时间: 2022
• 作者: Tomohisa Aoshima;K. Yoshida