Adaptive Finite-Elemente-Methoden für instaionäre 3D-Strömungsprobleme
非定常 3D 流动问题的自适应有限元方法
基本信息
- 批准号:33053920
- 负责人:
- 金额:--
- 依托单位:
- 依托单位国家:德国
- 项目类别:Research Fellowships
- 财政年份:2006
- 资助国家:德国
- 起止时间:2005-12-31 至 2007-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
In diesem Vorhaben sollen effiziente numerische Methoden zur Lösung von dreidimensionalen instationären Strömungsproblemen bei moderaten Mach- und höheren Reynoldszahlen entwickelt werden. Die entwickelten Konzepte finden Verwendung in zahlreichen technischen Anwendungen, u. a. bei Verbrennungsprozessen oder Flugzeugumströmungen. Die zu behandelnden Probleme erfordern die gute Erfassung unterschiedlicher Zeitskalen sowie viskoser Effekte und verlangen damit implizite Lösungsverfahren. Dies führt zu sehr großem Speicher- und Zeitaufwand. Unter Verwendung von adaptiven Diskretisierungen kann dieser Aufwand stark reduziert werden. Ziel ist hier, die Diskretisierung so zu steuern, dass gewisse Funktionale der Lösung, zum Beispiel die Auftriebskraft eines Flugzeuges, bei möglichst geringem Aufwand genau approximiert werden. Weiter treten gerade im Bereich von Flugzeugumströmungen, z.B. an den Tragflächen starke Grenzschichten auf. Durch anisotrope, lokale Gitterverfeinerung kann der eindimensionale Charakter dieser Grenzschichten ausgenutzt und die Komplexität erheblich reduziert werden. Das wesentliche und bisher nicht hinreichend gelöste Problem ist die Steuerung der adaptiven Diskretisierung, also das effiziente, automatische Detektieren der für die Approximation von Zielfunktionalen ausschlaggebenden Fehlereinflüssen im Strömungsgebiet. Ein zusätzliches Problem ist das Extrahieren optimaler Anisotropie-Informationen. Dieses Projekt soll während eines einjährigen Aufenthalts am Aerospace Computational Design Laboratory des Massachusetts Institute of Technology in Zusammenarbeit mit Prof. Darmofal und Prof. Patera durchgeführt werden.
在我们的方法论中,L认为这是一个很难解决的问题。在德国和文登根据地找到了世界上最好的地方。这是一件很难解决的问题,因为这是一件非常重要的事情,因为这件事的含义是L。死于斯皮切尔和泽托夫旺。在Verwendung von Adaptiven Diskretisierungen kann dieser Aufwand stak reduziert.在这里,我发现了一件事,那就是L的工作,这是一件很重要的事情,因为这是一件很重要的事情。您的位置:凡人谷知道>教育/科学>教育科学与应用>。在各向异性中,每个维度的特征是Gitterverfeinung kann de einsionale Charakter Dieser Grizschichten augenutzt and die Komplexität erheblich reduziert。我们和Bisher不会遇到来自适应磁盘的问题,也不会影响到自动检测的近似值。Ein zusätzlices问题存在于各向异性信息之外的最优化问题。位于Zusammenarbeit的麻省理工学院航空航天计算设计实验室的Dieses Projekt soll während eines einjährigen Aufenthalts am航空航天计算设计实验室MIT Darmofal教授和Patera duchgeführt Werden教授。
项目成果
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