計量テキスト分析を用いた中国共産党の政治宣伝に対する研究

2022年度は2021年度に行った学会報告の成果に基づき、査読誌に論文を掲載することができた。「『人民日報』における報道内容の変容－1950年から2020年を対象とした計量テキスト分析－」と題して、『メディア研究』101号に掲載された（中山敬介氏との共著）。1950年から2020年の70年にわたる新聞記事を対象に、『人民日報』における報道内容の変化を明らかにすることを目的に計量テキスト分析を行った。計量テキスト分析には、中国共産党に関する記事24896件を対象に、半教師あり学習（Semi-supervised learning）の手法を用いて分析を行った。はじめに、RパッケージのNewsmapによって国内の記事に分類した。その上で、Latent Semantic Scaling （LSS）を用いて種語を元に記事を分類した。分析の結果、党に関する新聞記事において教条的宣伝を中心とする記事は依然として存在するものの、2000年以降に国家発展を中心とする記事の比率が相対的に高まったことを明らかにした。さらに、腐敗・汚職に関する報道では、自己批判から世論監督を中心とする記事の比率が2005年以降に高まった。ここから、『人民日報』を通じた正統性確保の手段が、思想・イデオロギーから党の成果を強調することに変容したことを明らかにした。研究の意義は次の2点である。第1に、中国の権威主義体制とメディアの関係を、権威主義体制におけるメディア利用から捉える視座を提供した点である。党は経済成長や社会の問題を解決する成果を強調することで、人々の支持を集め正統性を確保しようとしていると推測できる。第2に、中国メディア研究の可能性を広げることができるという意義である。今後は、SNS、党大会や人民代表大会テキストなど、豊富な情報を含む政治テキストを対象に分析を発展させる予定である。

2022年度は2021年度に行った学会報告の成果に基づき、査読誌に論文を掲載することができた。「『人民日報』における報道内容の変容－1950年から2020年を対象とした計量テキスト分析－」と題して、『メディア研究』101号に掲載された（中山敬介氏との共著）。1950年から2020年の70年にわたる新聞記事を対象に、『人民日報』における報道内容の変化を明らかにすることを目的に計量テキスト分析を行った。計量テキスト分析には、中国共産党に関する記事24896件を対象に、半教師あり学習（Semi-supervised learning）の手法を用いて分析を行った。はじめに、RパッケージのNewsmapによって国内の記事に分類した。その上で、Latent Semantic Scaling （LSS）を用いて種語を元に記事を分類した。分析の結果、党に関する新聞記事において教条的宣伝を中心とする記事は依然として存在するものの、2000年以降に国家発展を中心とする記事の比率が相対的に高まったことを明らかにした。さらに、腐敗・汚職に関する報道では、自己批判から世論監督を中心とする記事の比率が2005年以降に高まった。ここから、『人民日報』を通じた正統性確保の手段が、思想・イデオロギーから党の成果を強調することに変容したことを明らかにした。研究の意義は次の2点である。第1に、中国の権威主義体制とメディアの関係を、権威主義体制におけるメディア利用から捉える視座を提供した点である。党は経済成長や社会の問題を解決する成果を強調することで、人々の支持を集め正統性を確保しようとしていると推測できる。第2に、中国メディア研究の可能性を広げることができるという意義である。今後は、SNS、党大会や人民代表大会テキストなど、豊富な情報を含む政治テキストを対象に分析を発展させる予定である。