時間的階層構造を捉える予測的学習のニューラルネットワークモデリング

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本年度は昨年度に投稿した、台風とコロナ危機による価値観の変化とそこにおけるawe感情の役割についての論文の査読結果が返ってきたが、不採択となったことを踏まえ今後の改稿方針を検討した。また、地震や台風などの集合的脅威に対する反応として、つながりに対する価値が変化し、つながりに対する感動をしやすくなるのではないかという仮説を検討する研究も行なった。すなわち、集合的脅威という非日常的で予想外であり不確実な状況では、価値観の変化が起こり、特につながりという価値を強めることが心理的な不確実性を低減するとともに、実際につながりの価値が高まった集団によって協力して集合的脅威に対応することで実際上の不確実性も低減できるという機能があると考えられる。この集合的脅威と感動の関係を調べるために、動画によって集合的脅威の認知を操作し、その後の感動の程度を調べた。結果として、集合的脅威の指標となる社会への影響の認知は感動の程度と相関するが、集合的脅威の実験操作の感動への効果はなかった。この成果を国際誌に投稿したが、不採択となった。また、集合的脅威を実際にどの程度脅威として認知するかの文化差の研究も準備した。この研究は、温暖化・気候変動という地球規模での脅威やそれに伴ってローカルにおこる洪水などの脅威に地球規模で対処するための心理学的基盤を文化的多様性と普遍性の観点から検討する重要研究である。さらに実験的にawe感情を操作するための画像を作成し、それの評定実験を行い、awe感情及びその他の感情についての評定値を得た。これによりawe感情の厳密な操作が可能となる。