Relation between propagation velocity and non-adiabatic temperature distribution of a flame front in low-Mach-number model

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質量保存則や運動量保存則、エネルギー保存則などから成る偏微分方程式系を差分化して数値的に解くことにより、密度や温度の連続的な時間変化を記述することが可能となる。これは、例えば人流解析において、観光客の集団の混雑具合を密度で表現して、さらに興味の方向・度合いを速度ベクトルの向き・大きさと考えれば、流体力学モデルにより集団行動の様子を記述できる。集団の中での1人1人の人間の行動は無視し、ある程度の人数の行動を平均化した集団を扱っているという状況下では、流体力学モデルが有効な手法となる。実際の問題として、年齢や国籍などから生じる趣味・嗜好や歩行速度の違いを考慮すると、複数の集団の異なる運動を記述する必要性が生じる。これまでに、各集団が独立に移動し、お互いに干渉しないという条件の下で解析を行ってきた。今回の解析で特徴的なのは、集団ごとに興味を引く、あるいは避けたいと思うイベントが発生した場合に、各集団の移動がそれまでの軌跡からずれていく様子を記述した点にある。これは、エネルギー保存則を情報量の保存則と考えることにより、熱の流れを魅力的な情報の流れと解釈することで可能となる。今後、インバウンドによる観光客の増加を期待している現状では、観光スポットにおける混雑に伴う事故の防止、さらには、地域住民の生活圏に観光客が侵入することによる行動制限やストレスの増加など、あらゆる問題を解決するためにも、人流解析は重要となっている。