Development of highly active homogeneous hydrogenation catalytic systems for synthesis of novel organic materials
Development of highly active homogeneous hydrogenation catalytic systems for synthesis of novel organic materials
批准号:
21K20530
负责人:
Noto Naoki
金额:
$2.0万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份:
2021
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2021-08-30 至 2023-03-31
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Machine‐Learning Classification for the Prediction of Catalytic Activity of Organic Photosensitizers in the Nickel(II)‐Salt‐Induced Synthesis of Phenols
用于预测镍(II)盐诱导苯酚合成中有机光敏剂催化活性的机器学习分类
DOI:
10.1002/anie.202219107
发表时间:
2023
期刊:
Angewandte Chemie International Edition
影响因子:
--
作者:
[Noto Naoki, Yada Akira, Yanai Takeshi, Saito Susumu]
通讯作者:
Saito Susumu
ニッケル触媒を活性化する有機光増感剤の反応性分類モデルの開発
开发活化镍催化剂的有机光敏剂的反应性分类模型
DOI:
--
发表时间:
2023
期刊:
影响因子:
--
作者:
[納戸直木, 矢田陽, 柳井毅, 斎藤進]
通讯作者:
斎藤進
有機触媒の活性予測を行う機械学習モデルの開発
开发用于预测有机催化剂活性的机器学习模型
DOI:
--
发表时间:
2023
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Noto Naoki, Saito Susumu, 山口麟太郎 亀谷優樹 植村卓史, 納戸直木]
通讯作者:
納戸直木
無機 Ni(II) 塩を用いたフェノール合成反応における有機光増感剤の反応性分類モデルの開発
使用无机 Ni(II) 盐开发苯酚合成反应中有机光敏剂的反应性分类模型
DOI:
--
发表时间:
2022
期刊:
影响因子:
--
作者:
[納戸直木, 矢田陽, 柳井毅, 斎藤進, 納戸直木]
通讯作者:
納戸直木
光・ニッケル触媒システムにおける 光増感剤の反応性予測を行う機械学習モデルの開発
开发机器学习模型来预测光镍催化剂系统中光敏剂的反应性
DOI:
--
发表时间:
2022
期刊:
影响因子:
--
作者:
[納戸直木, 矢田陽, 斎藤進]
通讯作者:
斎藤進
共 6 条
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