概念の理解と知識の定着をはかる知的CAIに関する研究

理解概念、巩固知识的智能CAI研究

• 批准号: 05213219
• 负责人: 竹内 章
• 金额: $ 0.83万
• 依托单位: Kyushu Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
• 财政年份: 1993
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1993 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-05213219/
• 关键词: 発見的学習支援; 知的CAI; 知的教育システム; マイクロワールド

発見的な学習を支援する知的教育システムに関する研究を行った。本研究では、発見的学習とAIとの関係から、2つの立場より研究を行った。一つは、知的教授システムを実験台にして、知識処理の特徴を体験を通して学習させる方法に関する研究、今一つは発見学習の支援方法に関する研究である。前者は、知的教授システムの特徴的機能が知識処理によって初めて可能となることから、知識処理を学ぶよい教材となるのを利用して、実験によって知識処理の深い理解を得させるための環境に関する研究である。ここでは学習環境の構成方法と、計算機によってシミュレートされた疑似学習者の役割について提案を行った。後者は、システムが学習者の振る舞いを認識して、学習者の意図に対して適応的な発見支援をめざす。このとき問題になるのは、学習者の意図を推定する方法と支援の方法である。我々は、学習者がすでに獲得済みの背景知識を用いながら、実験環境での試行錯誤を通して新しい概念を獲得するとの考えにたって、学習者とシステムが実験環境を共有し、協調作業を行う学習支援システムのアーキテクチャと、そこでの支援方法を提案した。ここでは発見のプロセスを、実験装置とデータの整理・加工のための道具の状態で表現される状態空間中での、それぞれの部品で定義されているオペレータの適用による移動としてモデル化した。この状態空間は、実験によるデータ収集を行う操作空間と、実験データをもとに仮説を生成する仮説空間に分けられる。また、システムが与えられた環境から規則を発見するため、そして学習者の指導のために用いる発見の戦略を、個々の環境に依存したもの、一つの領域に共通なもの、全体に共通なものの3レベルに分け記述した。

発见な学をsupport する知的education システムに关する研究を行った. This research is based on the research on the relationship between AI and AI, and the research on the position of 2.一つは, Professor of Knowledge システムを実験台にして, Knowledge Processing の特徴を体験を通して学Study on the method of learning and support, and study on the supporting method of learning. The former is the function of the professor of knowledge, the special function of knowledge processing, the beginning of knowledge processing, the possibility of knowledge processing, and the learning of knowledge processing.いTextbook となるのをUse して, 実験によってKnowledge processing のdeep いUnderstanding させるためのEnvironment に关するStudy である.ここではConstruction method of learning environmentと, computer によってシミュレートされたsuspected learner のservice cut について proposal を行った. The latter is は, システムがlearner の真る Dance いをknow して, learner の意図に対して fit応的な発见support をめざす.このときquestion になるのは, learner の意図を presumed する method and support のmethod である. I 々は, learner がすでにAcquire 済みのBackground knowledge を Use いながら, 実験 environment でのTrial and error を通して新しいConcept をGet するとのtest えにたって, learner とシステムが実験 environment をshare し, coordination work を行う learning support システムのアーキテクチャと, そこでのsupport method を proposal した.ここでは発见のプロセスを、実験 device とデータのarrangement and processing of the のためのprops のstate でexpression されるstate In the space, the definition of the parts in the space is the definition of the parts and the movement of the space.このstate spaceは、実験によるデータCollectionを行うoperation spaceと、実験データをもとに仮说をGenerationする仮说Spaceに分けられる.また、システムが与えられたEnvironment からrulesを発见するため、そしてlearnerのguidanceのために用いる発见の戦strategiesしたもの, individual environment dependence, common domain commonality, overall commonality 3レベルに分け书した.

项目成果

Akira Takeuchi: "An Interactive Learning Environment for an Intelligent Tutoring System" The Trans,of the IEICE. E77-D. 129-137 (1994)

Akira Takeuchi：“智能辅导系统的交互式学习环境”IEICE 的 Trans。

Hiroki Arimura: "How to Acquire Meta-Cognition from Concrete Database" Proc.of Artificial Intelligence in Education '93. 539- (1993)

Hiroki Arimura：“如何从具体数据库获取元认知”Proc.of Artificial Intelligence in Education 93。

有村博紀: "データベースからメタ認知を獲得する問題" 人工知能学会研究会資料. 19-24 (1993)

Hironori Arimura：“从数据库获取元认知的问题”人工智能研究小组的材料 19-24 (1993)。