音声対話における概念の理解と表出に関する研究

口语对话中概念的理解和表达研究

• 批准号: 05241105
• 负责人: 溝口 理一郎
• 金额: $ 60.16万
• 依托单位: Osaka University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
• 财政年份: 1993
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1993 至 1995
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-05241105/
• 关键词: 概念処理; 常識ベース; 対話モデル; 状況; 対話コンテキスト; 音声対話; 質問応答対認識; 常識計算; 協調型知識ベース; 状況意味論; リアクティブ・プランニング

本研究は対話の最終段階における言語と概念・意図とを結ぶ機構を明らかにすることを目標として以下の4つの研究目的を設定して研究を行なった.(1)特定の対話に依存しない対話のモデルを構築すると共に,パターン処理と密接な関係にある連想と対話理解の問題を考察する.(2)対話とそれが行なわれる状況との密接な関係を状況意味論,語用論の立場から検討し,省略語と照応の同定,状況と発話者との相互作用などを統合する枠組を構築する.(3)対話者が共有する常識を,常識ベースとマルチエージェント方式に基づく利用システムを構築する.(4)プラン認識とプランニングの技法に基づき過去の対話例を利用した適応的な発話理解/表出のモデルを構築する.これらの検討の結果,次の様な結果が得られた.1)対話者のプランや信念などの信念状況,対話が行われている談話状況などが,対話理解にどのように関与しているかを明らかにした.2)タクスの構造が対話の構造に与える影響を,目的を遂行するための対話の制御方法としてモデル化した.それを前年度までに構築した意味的結束性のモデルと統合して対話モデルを作り,評価を行なった.3)発話の動機づけの問題を整理することによって、昨年度までの成果である次発話の予測メカニズムを強化した.4)文生成メカニズムと対話プランニングメカニズムを統合し,対話理解・表出システムとして完成させた.5)マルチエージェント方式による常識知識ベース構成法についてエージェントプログラミング支援法を設計,開発した.6)小規模な音声言語に関する常識知識(調音結合規則や構文規則など)および議論世界に関する常識知識をPCDIに適用することにより,音声対話理解システムを開発した.

This study は words の seaborne eventually Duan Jie に お け る words と concept, which 図 と を "ぶ institutions を Ming ら か に す る こ と を target と し て の below 4 つ の research purposes set を し て を line な っ た. (1) specific の words に seaborne dependent し な い words の seaborne モ デ ル を build す る と に, パ タ ー ン 処 Richard と contact な masato is に あ る even think と words understand seaborne の asked Topic を investigation す る. (2) words と seaborne そ れ が line な わ れ る condition と の contact な masato を condition means theory, pragmatics の position か ら 検 for し, native speakers と according 応 の with calm, condition と 発 words と の interaction な ど を integration す る 枠 group を build す る. (3) words seaborne が mutual す る を common sense, common sense ベ ー ス と マ ル チ エ ー ジ ェ ン ト に base づ く using シ ス テ ム を build す る. (4) プ ラ ン know と プ ラ ン ニ ン グ の techniques に base づ き past の words example を using seaborne し た suitable 応 な 発 words understanding/table out の モ デ ル を build す る. こ れ ら の 検 for の results, time の others な results ら が れ た. 1) words seaborne の プ ラ ン や belief な ど の belief, moral line words が わ れ て い る talk Words condition な ど が, words understand seaborne に ど の よ う に masato and し て い る か を Ming ら か に し た. 2) タ ク ス の tectonic が words の tectonic に and seaborne え る affect を, purpose を carries out す る た め の words の seaborne suppression method と し て モ デ ル change し た. そ れ を before annual ま で に build し た means the end of the sexual の モ デ ル と integration し て words モ seaborne デ ル を り, 価 Line を な っ た. 3) 発 words の motivation づ け の problem を finishing す る こ と に よ っ て, yesterday's annual ま で の results で あ 発 words の る times be メ カ ニ ズ ム を strengthening し た. 4) generated メ カ ニ ズ ム と words プ seaborne ラ ン ニ ン グ メ カ ニ ズ ム integration を し, words, understand table, the seaborne シ ス テ ム と し て complete さ せ た. 5) マ ル チ エ ー ジ ェ ン ト way に よ る common sense knowledge ベ ー ス composition method に つ い て エ ー ジ ェ ン ト プ ロ グ ラ ミ ン グ ZhiYuanFa を design, open 発 し た. 6) small な sounds words に masato す る common sense knowledge (tuning rules combined with や constitutive rules な ど) お よ び about world に masato す る common sense knowledge を PCDI に applicable す る こ と に よ り, sounds words understand seaborne シ ス テ ム を open 発 し Youdaoplaceholder0.

项目成果

Atsuko Takano: "Recognition of Utterance Pairs-Question and Reply" Proceedings of ISSD-93. 57-60 (1993)

Atsuko Takano：“言语对识别 - 问题和答复”ISSD-93 论文集。

Yoichi Yamashita: "An Utterance Prediction Method Based on the Topic Transition Model" IEICE Trans.on Inf.& Systems. E78-D. 622-628 (1995)

Yoichi Yamashita：“一种基于主题转换模型的话语预测方法”IEICE Trans.on Inf.

横田将生: "心像意味論に基づく日本語連接名詞の意味解釈" 電子情報通信学会論文誌. J78-D-II. 1657-1668 (1995)

Masaki Yokota：“基于心理图像语义的日语连词名词的语义解释”电子、信息和通信工程师学会会刊 J78-D-II 1657-1668（1995）。

西田豊明: "協調型アーキテクチャによる知識の共有と再利用" 人工知能学会誌. 9. 23-28 (1994)

Toyoaki Nishida：“通过协作架构实现知识共享和重用”《人工智能学会杂志》，9. 23-28 (1994)。

Toyoaki Nishida: "A Knowledge Media Approach to Ontology Development" Proc.of KB&KS′95. 84-94 (1995)

Toyoaki Nishida：“本体论开发的知识媒体方法”Proc.of KB&KS95 (1995)。