Fully automatic and scalable Bayesian model selection method for tensor decomposition
Fully automatic and scalable Bayesian model selection method for tensor decomposition
张量分解的全自动且可扩展的贝叶斯模型选择方法
批准号：
15K16055
负责人：
Hayashi Kohei
金额：
$1.25万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2015
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2015-04-01 至 2017-03-31
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DOI：
10.1609/aaai.v30i1.10292
发表时间：
2016-02
期刊：
Studies in Economics and Finance
影响因子：
1.9
作者：
[Takanori Maehara;K. Hayashi;K. Kawarabayashi]
通讯作者：
Takanori Maehara;K. Hayashi;K. Kawarabayashi
Rebuilding Factorized Information Criterion: Asymptotically Accurate Marginal Likelihood
重建分解信息准则：渐近准确的边际似然
重建分解信息准则：渐近准确的边际似然
DOI：
--
发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Kohei Hayashi, Yuichi Yoshida, Takuya Konishi, Takanori Maehara, Yohei Kondo, Kohei Hayashi, Kohei Hayashi]
通讯作者：
Kohei Hayashi
Minimizing Quadratic Functions in Constant Time
在恒定时间内最小化二次函数
在恒定时间内最小化二次函数
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
NIPS proceedings
影响因子：
--
作者：
[Kohei Hayashi, Yuichi Yoshida]
通讯作者：
Yuichi Yoshida
Sparse Bayesian linear regression with latent masking variables.
具有潜在掩蔽变量的稀疏贝叶斯线性回归。
具有潜在掩蔽变量的稀疏贝叶斯线性回归。
DOI：
10.1016/j.neucom.2016.12.080
发表时间：
2017
期刊：
Neurocomputing
影响因子：
6
作者：
[Yohei Kondo, Kohei Hayashi, and Shin-ichi Maeda]
通讯作者：
and Shin-ichi Maeda
DOI：
--
发表时间：
2016-07
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Takuya Konishi;Tomoharu Iwata;K. Hayashi;K. Kawarabayashi]
通讯作者：
Takuya Konishi;Tomoharu Iwata;K. Hayashi;K. Kawarabayashi
共 10 条
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