Effective control of stochastic particle systems for rarified gas flow

稀薄气流随机粒子系统的有效控制

• 批准号: 5174084
• 负责人: Professor Dr. Sergej Rjasanow
• 金额: --
• 依托单位: Arbeitsgruppe Rjasanow - Institut für angewandte Mathematik
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 1999
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 1998-12-31 至 2002-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5174084?language=en
• 关键词: Effective; control; stochastic; particle; systems

Im Rahmen des beantragten Projekts sollen Fragestellungen aus dem Bereich der stochastischen numerischen Verfahren für Strömungen in verdünnten Gasen untersucht werden. Diese Strömungen werden mathematisch durch eine nichtlineare Integrodifferentialgleichung, die Boltzmann-Gleichung, beschrieben. Das Hauptziel des Projektes besteht in der Erhöhung der numerischen Effektivität von stochastischen Partikelverfahren für die Gasdynamik durch Entwicklung geeigneter Steuerungsmechanismen. Angestrebt wird die theoretische Begründung und praktische Erprobung von Verfahren zur effizienten Berechnung von Gasströmungen in Gebieten mit großen Dichteunterschieden, wie sie in vielen Anwendungsbereichen der Vakuumtechnologie oder im Schatten von mit hohen Geschwindigkeiten umströmten Objekten auftreten. Dabei geht es um die gezielte Verringerung der stochastischen Fluktuationen der numerischen Verfahren in ausgewählten Gebieten der Strömung. Die zu entwickelnden Methoden zur Varianzreduktion erlauben die numerische Berechnung des Einflusses "seltener" Ereignisse, wie etwa des Auftretens sehr weniger Teilchen mit sehr hoher Energie, auf die betrachteten Gasströmungen.

Im Rahmen des beantragten Projekts sollen Fragestellungen aus dem Bereich der stochastischen numerischen Verfahren für Strömungen in verdünnten Gasen untersucht韦尔登.这个强韦尔登通过一个非线性的积分微分方程，玻尔兹曼方程，被证明。Das Hauptterm des Projektes besteht in der Erhöhung der numerischen Effektivität von stochastischen Partikelverfahren für die Gasdynamik durch Entwicklung geigneter Steuerungsmechanismen.从理论上讲，这是一个理论上的开始，从实践上讲，这是一个错误，它可以有效地降低气体在大尺寸气体环境中的压力，就像它可以降低真空技术或在大尺寸气体环境中的压力一样。Dabei geht es um die gezielte Verringerung der stochastischen Fluktuationen der numerischen Verfahren in ausgewählten Gebieten der Strömung.该方法可以通过多种方法减少Ereignisse“seltener”的影响，就像增加的能量和更高的能量一样。