Development of a method for determining celebral infarction sites by serum omics analysis

血清组学分析确定脑梗塞部位方法的开发

• 批准号: 22K19280
• 负责人: 清水 義宏
• 金额: $ 4.16万
• 依托单位: Institute of Physical and Chemical Research
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-06-30 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K19280/
• 关键词: 脳梗塞; プロテオミクス解析; 質量分析; オミクス解析; プロテオーム; 無細胞タンパク質合成システム

脳卒中は介護を必要とする原因疾患の中で最も頻度が高く、脳卒中全体の4分の3は脳梗塞が原因である。急性期に梗塞部位を高精度に診断できることは治療方針の決定に極めて重要であるが、障害部位を同定可能なCTやMRIなどの画像的診断には容態の安定しない患者の撮像の難しさや、ハードウェアリソースの問題がつきまとい、より迅速かつ安価に梗塞部位を同定し、治療方針の決定に役立てられる技術開発が求められている。本研究では、脳梗塞によって損傷を受けた神経から逸脱するペプチドには部位特異性が存在するという仮説をベースに、血液検査のみで脳梗塞部位を診断可能とすることを目指している。今年度はマウス血清のプロテオミクス解析を行い、脳梗塞部位を診断可能とする血清の前処理方法の検討を行った。マウス血清を取得し、通常のプロトコルに従い行ったプロテオミクス解析結果および陽イオン交換樹脂による前処理を行うプロトコルに従い行ったプロテオミクス解析結果を照合した。その結果、前処理を行わない場合に比べ、前処理を行った場合には観測されたタンパク質分子種が2倍弱程度に向上することが明らかとなった。本研究では、主成分分析などによって、脳梗塞部位を高い精度で判別できるペプチドマーカーセットを同定することが鍵となるため、測定可能な分子種を大幅に向上可能とする手法の確立によって、次年度において行うプロテオミクス解析による脳梗塞部位の同定手法の開発に大いに活用するが可能であると考えられる。

"Stroke" refers to the "most severe" among the necessary causes of diseases, and "stroke" scores 4 "3" and "causes of infarction". In the acute phase, the infarct site is characterized by high-precision, high-precision, high-precision The treatment party decided to set up a medical service. The technical development of medical treatment should be conducted in order to improve the quality of service. In this study, we found that there was a special disease in the area of the infarct, the blood, the infarct and the eye. This year, it is possible to analyze the location of the infarct and the serum before the treatment of the infarct site. The serum samples were obtained, and the results were analyzed in accordance with the results of the analysis. The results of the results, the results of the previous analysis, the results of the previous analysis, the results of the results, the results and the results. In this study, principal component analysis (PCA), principal component analysis (PCA) and principal component analysis (PCA). In the next year, we will analyze the infarct site in the same way as we do in the next year. We will use the same method to open the hospital for active use.

项目成果

Leiden University(オランダ)

莱顿大学（荷兰）