Wie können Häufigkeitsschätzungen systematisch beeinflußt werden? - Assoziatives Vorwissen und Aufmerksamkeitsprozesse

Die Verarbeitung von Häufigkeiten ist die Grundlage für viele Urteils- und Entscheidungsprozesse und spielt auch beim Lernen von Kategorien und Kaisenbezügen eine entscheidende Rolle.在该项目中，解决了一个集中式的Häufigkeiten genauer韦尔登的Verarbeitung Aspekt问题：如何韦尔登和相对Häufigkeiten geschätzt，以及如何将这些Schätzungen systematisch beeinflußt韦尔登？Der theoretische Ausgangspunkt für das Projekt is ein von den Antragstellern entwickeltes Modell assoziativen Lernens.该模型详细描述了Häufigkeitenschätzungen benutzt的过程，并对实际Häufigkeitsschätzungen进行了仿真。这是因为它是如此的韦尔登，因为它是一个非常漂亮的装饰，在卧室里和卧室里都很漂亮。Vorhersagen zu wei Einflußgrößen，die Häufigkeitsschätzungen verfälschen können，sollen mit Hilfe von Experimenten genauer untersucht韦尔登：Die Auscaugung von Vorwissen und die Rolle von Aufmerksamkeitsprozessen bei der Enkodierung.韦尔登模型的前体在“Verfügbarkeits-Modelle”模型中与前体的前体进行了对比。

Die Verarbeitung von Häufigkeiten ist die Grundlage für viele Urteils- und Entscheidungsprozesse und spielt auch beim Lernen von Kategorien und Kausalbezügen eine entscheidende Rolle. In dem angestrebten Projekt soll ein zentraler Aspekt der Verarbeitung von Häufigkeiten genauer untersucht werden: Wie werden Häufigkeiten und relative Häufigkeiten geschätzt und wie können diese Schätzungen systematisch beeinflußt werden? Der theoretische Ausgangspunkt für das Projekt ist ein von den Antragstellern entwickeltes Modell assoziativen Lernens. Dieses Modell erlaubt eine detaillierte Beschreibung der beim Schätzen von Häufigkeiten beteiligten Prozesse und wurde schon erfolgreich zur Simulation von realitätsgerechten Häufigkeitsschätzungen benutzt. Es soll nun so erweitert werden, daß es Vorhersagen darüber ermöglicht, unter welchen Bedingungen und in welcher Weise Schätzungen verzerrt sind. Vorhersagen zu zwei Einflußgrößen, die Häufigkeitsschätzungen verfälschen können, sollen mit Hilfe von Experimenten genauer untersucht werden: Die Auswirkung von Vorwissen und die Rolle von Aufmerksamkeitsprozessen bei der Enkodierung. Die Vorhersagen des assoziativen Modells werden dabei jeweils kontrastiert mit den Vorhersagen der bislang in diesem Bereich hauptsächlich benutzten "Verfügbarkeits-Modelle".