MALDI-TOF-MS-gestützte Analyse von an der Ausprägung pflanzlicher Streßantworten und Sekundärstoffwechselprozessen beteiligten Peptiden und Proteinen

ESI-Q-TOF solam institute of all plpline biochemistry aufgegetewerden, um .拟南芥-蛋白质组分析和肽分析f<s:1> r verschiedene pflanzlich模型系统建立[können]。Die kurz vor der Vollendung stehende Sequenzierung des genomic von拟南芥macht eine ms - gesttzte Proteinidentifizierung möglich， Die um mindestens eine Größenordnung sensitivity ist als herkömmliche Methoden。死soll后毛死Detektion庞珍庞珍以前强调ßinduzierter Veranderungen im Arabidopsis-Proteinmuster和毛皮死Charakterisierung冯Knock-out-Mutanten genutzt了。[3]信号分子<e:1>与细胞适应与细胞转化与肽。Mit Hilfe von ESI-Q-TOF ist es möglich, aus masenpektren die Aminosäuresequenz von Oligopeptiden abzuleiten。Diese Art der Analytik fehlt fgr Pflanzen bisher praktisch völlig and wind die Identifizierung sowie die struckturelle and funcktionelle Charakterisierung pflanzlicher Peptide ermöglichen。

ESI-Q-TOF soll am Institut für Pflanzenbiochemie aufgebaut werden, um eine Arabiodopsis-Proteom-Analytik und eine PeptidAnalytik für verschiedene pflanzliche Modellsysteme etablieren zu können. Die kurz vor der Vollendung stehende Sequenzierung des Genoms von Arabidopsis thaliana macht eine MS-gestützte Proteinidentifizierung möglich, die um mindestens eine Größenordnung sensitiver ist als herkömmliche Methoden. Dies soll u.a für die Detektion streßinduzierter Veränderungen im Arabidopsis-Proteinmuster und für die Charakterisierung von Knock-out-Mutanten genutzt werden. Zahlreiche Signalmoleküle und Konstituenten von Streßadaptationen und Stoffwechselprozessen sind Peptide. Mit Hilfe von ESI-Q-TOF ist es möglich, aus Massenpektren die Aminosäuresequenz von Oligopeptiden abzuleiten. Diese Art der Analytik fehlt für Pflanzen bisher praktisch völlig und wird die Identifizierung sowie die strukturelle und funktionelle Charakterisierung pflanzlicher Peptide ermöglichen.