Development of image segmentation techniques for the optical inspection of textured objects, without using pre-knowledge about their optical appearance.

开发用于纹理物体光学检查的图像分割技术，无需使用有关其光学外观的预先知识。

• 批准号: 5230090
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Tilo Pfeifer
• 金额: --
• 依托单位: Forschungsbereich Fertigungsmeßtechnik und Qualitätsmanagement
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2000
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 1999-12-31 至 2005-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5230090?language=en
• 关键词: Development; image; segmentation; techniques; optical

...Ziel des vorliegenden Forschungsantrages ist es daher, neue Methoden und Verfahren zu entwickeln, die eine sichere Bildsegmentierung unabhängig vom Erscheinungsbild des Prüfobjektes gewährleisten. Der Kerngedanke besteht dabei im Einsatz von Verfahren der Texturanalyse in Kombination mit einem geeignet gewählten strukturierten Bildhintergrund, der eine hohe Informationsdichte im Vergleich zu einem homogenen Hintergrund besitzt. Durch die richtige Abstimmung der Auswerteverfahren auf die Bildszene soll zum einen die Robustheit gegenüber Variantenveränderungen und äußeren Störungen erhöht, zum anderen aber auch eine im Vergleich zu existierenden Systemen der Texturerkennung kurze Berechnungszeit realisiert werden. In der ersten Projektphase sollen Textiloberflächen als Untersuchungsobjekte eingesetzt werden, da diese ein breites Spektrum an Farb- und Mustervarianten einschließen. In der zweiten Projektphase sollten die entwickelten Verfahren in Felduntersuchungen auch auf andere Objekte übertragen werden, wobei sowohl Objekt- als auch prozeßbezogene Aspekte der Übertragbarkeit zu untersuchen sind.

... Ziel des vorliegenden Forschungsantrages is es daher，neue Methoden und Verfahren zu entwickeln，die eine sichere Bildsegmentierung unabhängig vom Erscheinungsbild des Prüfobjektes gewährleisten.这一方法最好是用一种结构简单的图象组合方法进行组织分析，然后用一种信息处理方法进行均匀的图象处理。由于在图像处理中采用了丰富的减阻措施，因此可以在纹理识别系统中实现韦尔登的减阻。在第一个项目阶段，解决纺织品包装问题的是一个韦尔登，这个问题是一个简单的语音和音乐变化。在第二个项目阶段，解决了在Felduntersuchungen中的开始的Verfahren问题，也解决了在韦尔登上的问题，也解决了在目标方面的问题。