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実験的手法と計算学習理論を利用した知識発見とその評価に関する研究

利用实验方法和计算学习理论进行知识发现及其评估研究

基本信息

批准号：
11130213
负责人：
上原邦昭
金额：
$ 1.79万
依托单位：
Kobe University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas (A)
财政年份：
1999
资助国家：
日本
起止时间：
1999 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究では,実験的手法と計算学習理論に基づく知識発見メカニズムの開発を目的としている.この目的を達成するために,本年度は,動的クラスタリングを利用した情報フィルタリングに関する研究を行った.ネットワークを介して入手できる情報は膨大なため,全ての情報に目を通すことは不可能である.また,実用化されている情報検索エンジンは汎用的であることが多く,ユーザの好みに基づく検索は難しい.このため,巨大な情報から必要な情報のみを抽出する,情報フィルタリングの研究が必要となる.また,ネットワーク上の情報は時間の経過と共に内容が変化するため,情報の動的性についても考慮しなければいけない.昨年度は,動的な情報に対応した情報フィルタリングシステムを開発した.本システムでは,領域知識を用いた動的クラスタリングによりWebページを葉とする木構造を構築し,「意味的に類似したWebページは近接してクラスタリングされる」という仮説の基に,ユーザの関心を満たすWebページを発見している.本年度は,システムが誤ったクラスタリングを行なう毎に,多戦略学習の枠組によって領域知識を更新し,情報の動的性およびユーザの好みに対応できるように拡張した.また,フィルタリングされたWebページからの情報抽出について検討した.具体的には,領域知識としてシソーラスが使用されることが多いが,ユーザの嗜好や問題領域に関する概念は時間とともに変化するため,静的なシソーラスが動的な環境で有効に働くとは限らない.仮に,領域知識としてシソーラスを導入したとしても,新分野に関するデータの保守や準備には専門家の知識が必要となる.このため,本システムでは,自動的な構築や更新を行えるベイジアンネットワークを用いて,領域知識を表現している.

This study is based on computational learning theory, knowledge discovery and development. This year, we will continue to conduct research on the use of information. The information is expanded, the information is communicated, and it is impossible. The information search engine is used to search for information. This is a huge amount of information that is necessary for information extraction, and information that is necessary for research. The information on the website changes from time to time and from content to content, and the dynamic nature of the information is considered. Last year, a comprehensive information system for mobile information was launched. This domain knowledge is used to construct the structure of the Web page, and the meaning of the Web page is similar to that of the Web page. This year, we will update the knowledge of the field of multi-strategy learning, and the dynamic nature of information and the good quality of communication. The search engine is not available. Specific domain knowledge is used in many ways, and hobbies are used in many ways. Domain knowledge is used in many ways. Domain knowledge. Domain knowledge is used in many ways. Domain knowledge. Domain knowledge is In addition, domain knowledge is necessary for the introduction of new domain knowledge and the preparation of new domain knowledge. Today, in this system, automatic construction and updates can be performed and domain knowledge can be expressed.