Combinatorial Online Planning

组合在线规划

• 批准号: 5299496
• 负责人: Professor Dr. Martin Grötschel
• 金额: --
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Units
• 财政年份: 2001
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2000-12-31 至 2006-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5299496?language=en
• 关键词: Combinatorial; Online; Planning

Wir möchten in diesem Projekt für Online-Planungsprobleme im Zeitstempelmodell (z.B. für Online-Transportprobleme) Modifikationen der kompetitiven Analyse und gänzlich neue Konzepte entwickeln, die es erlauben, die Güte von Online-Algorithmen einerseits zu verbessern und andererseits praxisrelevanter beurteilen zu können, als es mit klassischer kompetitiver Analyse derzeit möglich ist. Hierbei stehen drei Ansätze im Mittelpunkt: - Randomisierte Online-Algorithmen entschärfen singuläre Worst-Case-Szenarien. - Die Betrachtung zufälliger Eingabesequenzen gemäß einer Wahrscheinlichkeitsverteilung liefert Ergebnisse, die für "typische" Eingaben aussagekräftig sind (Average-Case-Analyse). - Die Untersuchung der Struktur praktisch sinnvoller Anfragesequenzen durch mathematische Beschreibung von Restriktionen kann "absurde" Anforderungen des Offline-Gegenspielers eliminieren.

We möchten in diesem Projekt für Online-Planungsprobleme im Zeitstempelmodell（z.B. für Online-Transportprobleme）Modifikationen der kompetitiven Analyse und gänzlich neue Konzepte entwickeln，die es erlauben，die Güte von Online-Transportmen einerseits zu verbessern und andererseits praxisrelevanter beurteilen zu können，als es mit klassischer kompetitiver Analyse derzeit möglich ist. Hierbei stehen drei Ansätze im Mittelpunkt：- Randomisierte Online-Rankmen entschärfen singuläre Worst-Case-Szenarien. - Die Betrachtung zufäliger Eingabesequenzen gemäeiner Wahrscheinlichkeitsverteilung liefert Ergebnisse，die für“typische”Eingaben aussagekräftig sind（平均案例分析）. - 通过对约束条件的数学描述，对实际结构的解算可以消除离线生成器的“荒谬”解。