遺伝子情報に基づく消化器がん進展の臨床疫学的研究

基于遗传信息的胃肠癌进展的临床流行病学研究

• 批准号: 02J61456
• 负责人: 安井 寛
• 金额: $ 1.28万
• 依托单位: Sapporo Medical University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2002
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2002 至 2003
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-02J61456/
• 关键词: DNAアレイ; がん浸潤、転移; 早期大腸癌; 生体マーカー; マトリライシン; リンパ節転移予測; ANNモデル; オーダーメイド型医療; トリプシン; 食道バレット粘膜; pit pattern分類

DNAアレイを用いた検索の結果、癌の浸潤、転移に関連する重要な分子であることを明らかにしたマトリライシンに関して、早期癌の診療における臨床応用を念頭に、さらに詳細な検討を加えた。早期大腸癌の中でもリンパ節転移の有無が、治療選択や予後に大きな影響を与える粘膜下層浸潤癌におけるリンパ節転移とマトリライシン発現の関連を検討し、多変量解析において、マトリライシン発現が最も信頼できるリンパ節転移のリスクファクターであることを明らかにした。上記の結果を踏まえ、実際の臨床応用のため、精度の高いリンパ節転移予測artificial neural network (ANN)モデルの確立を試みた。誤差逆伝播アルゴリズムを用い、マトリライシン発現を含む9つの入力素子と3つの中間素子、1つの出力素子からなる3層フィードフォワードネットワークを構築した。このモデルを多数例の大腸癌症例のデータによって適切に訓練・学習させ最適化した。ROC曲線解析では、ANNモデルはロジスティックモデルに比べ感度、特異度ともに優れていることを明らかにした。感受性分析からも、マトリライシンがANNモデルによるリンパ節転移予測に最も関与する重要なマーカーであることが示唆された。ANNモデルはロジスティックモデルに比べマトリライシン発現からみたリンパ節転移予測能が優れており、マトリライシンを用いたANNモデルにより粘膜下層浸潤大腸癌においては、癌の転移能に応じたオーダーメイド型医療が可能であることが示唆された。本モデルを応用し、食道癌など他の消化器癌のリンパ節転移や予後予測においても従来の研究成果を超える極めて有用な結果を得ており、遺伝子情報に基づく消化器癌の診療を可能にする大きな成果であると考えられる。現在、本解析モデルをDNAアレイの解析に応用し、新たな生体マーカーの検索に着手している。

DNA detection results, cancer invasion, migration, important molecules, early cancer diagnosis, clinical application, detailed analysis The relationship between early colorectal cancer and submucosal invasive cancer is discussed. The relationship between early colorectal cancer and submucosal invasive cancer is analyzed. The relationship between early colorectal cancer and submucosal invasive cancer is analyzed. The results of the above note indicate that the artificial neural network (ANN) model has been established with high accuracy and practical clinical application. The error detection system consists of 9 elements, 3 elements and 1 element. The error detection system consists of 3 layers. This article discusses the optimization of training and learning for most cases of colorectal cancer. ROC curve analysis is based on sensitivity, specificity and optimization. Susceptibility analysis is the most important part of ANN prediction. The ANN can be used to detect submucosal invasion of colorectal cancer. The results of this study are useful for the diagnosis and treatment of esophageal cancer and other digestive cancers. Now, this analysis of DNA loss analysis, new biological detection of the beginning of the process

项目成果

Idogawa M, Adachi M, Minami T, Yasui H, Imai K: "Overexpression of BAD preferentially augments anoikis"International Journal of Cancer. 107(2). 215-223 (2003)

Idokawa M、Adachi M、Minami T、Yasui H、Imai K：“BAD 的过度表达优先增强失巢凋亡”国际癌症杂志。

Yasui H, Adachi M, Imai K: "Combination of tumor necrosis factor-α with sulindac in human carcinoma cells in vivo."Annals of the New York Academy of Sciences. 1010. 273-277 (2003)

Yasui H、Adachi M、Imai K：“肿瘤坏死因子-α 与舒林酸在体内人类癌细胞中的组合。”纽约科学院年鉴 1010。273-277 (2003)

Yasui H, Adachi Y, Ishi Y, Kato Y, Imai K: "Mucormycosis as an etiology of cerebral hemorrhage in patients with chronic neutrophilic leukemia"The American Journal of Medicine. 115(8). 674-676 (2003)

Yasui H、Adachi Y、Ishi Y、Kato Y、Imai K：“毛霉菌病是慢性中性粒细胞白血病患者脑出血的病因”《美国医学杂志》。

Adachi A, Yasui H, Yuasa H, Ishii Y, Imai K, Kato Y: "Hepatitis B virus-associated aplastic anemia followed by myelodysplastic syndrome"The American Journal of Medicine. 112(4). 330-332 (2002)

Adachi A、Yasui H、Yuasa H、Ishii Y、Imai K、Kato Y：“乙型肝炎病毒相关再生障碍性贫血继发骨髓增生异常综合征”美国医学杂志。

Adachi A, Sato Y, Yasui H, Nishimura S, Tanimura A, Yuasa H, Ishi Y, Imai K, Kato Y: "Gastropleural fistura derived from malignant lymphoma"Journal of Gastroenterology. 37(12). 1052-1056 (2003)

Adachi A、Sato Y、Yasui H、Nishimura S、Tanimura A、Yuasa H、Ishi Y、Imai K、Kato Y：“恶性淋巴瘤衍生的胃胸膜瘘”胃肠病学杂志。