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Effects of scopes in production planning on logistic performance indicators in simple and complex value creating networks

Effects of scopes in production planning on logistic performance indicators in simple and complex value creating networks
简单和复杂价值创造网络中生产计划范围对物流绩效指标的影响
批准号:
5321334
负责人:
Professor Dr.-Ing. Gunther Reinhart
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2001
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2000-12-31 至 2004-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
2 .在德国,德国物流学家Zielgrößen德国物流学家Zielgrößen德国物流学家Wertschöpfungsnetzwerken näher德国物流学家。在Planungsfreiräumen werden hierbei fgr die Beteiligten der Wertschöpfung bestmte hand肺部- und Verantwortungsspielräume, wie z.B. der ' Terminfreiraum ', die ' Ressourcenwahl ' der die ' Prozessfolge ', verstanden。Diese Freiräume sind skalierbar, d.h. ihre Ausprägung erstrect sich von minimaler is zu maximaler Planungsfreiheit。Die gezielte configurationverschiedener Planungsfreiräume bemodelhaft abgebildeten Wertschöpfungsketten and -netzwerken ermöglicht Die simulation Untersuchung von Auswirkungen auf logistics Zielgrößen wie z.B Durchlaufzeiten, Bestände oder Auslastungen。回归分析数学模型,格式:von kennlinen o.ä。den praxisnahen Einsatz der simulationsergeinise erlauben。
英文摘要
Dieses Forschungsvorhaben hat zum Ziel, die Auswirkungen von Planungsfreiräumen auf unterschiedlichen Hierachieebenen hinsichtlich der Erfüllung logistischer Zielgrößen bei verschiedenartig komplexen Wertschöpfungsnetzwerken näher zu untersuchen. Unter Planungsfreiräumen werden hierbei für die Beteiligten der Wertschöpfung bestimmte Handlungs- und Verantwortungsspielräume, wie z.B. der `Terminfreiraum`, die `Ressourcenwahl` oder die `Prozessfolge`, verstanden. Diese Freiräume sind skalierbar, d.h. ihre Ausprägung erstreckt sich von minimaler bis zu maximaler Planungsfreiheit. Die gezielte Konfiguration verschiedener Planungsfreiräume bei modellhaft abgebildeten Wertschöpfungsketten und -netzwerken ermöglicht die simulative Untersuchung von Auswirkungen auf logistische Zielgrößen wie z.B. Durchlaufzeiten, Bestände oder Auslastungen. Anhand dieser Erkenntnisse werden mittels Regressionsanalysen mathematische Modelle abgeleitet, die in Form von Kennlinien o.ä. den praxisnahen Einsatz der Simulationsergebnisse erlauben.
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