保存/散逸型微分方程式に対する離散変分法の拡張に関する研究

离散变分法推广到保守/耗散微分方程的研究

基本信息

项目摘要

研究実績の概要は以下のとおりである.本研究は,国産の数値手法である「離散変分法」を拡張することを目的としていたが,その中で特に「時間方向の精度の向上」について重点的な研究を行い,種々の知見を得た.まず,従来,6次までであった次数を,原理的には任意次数に上げる手法を開発した.これは微分方程式の数値解法におけるGeneralized Backward Difference Formula(GBDF)を援用することで達成された.簡単な例題において,実際に高い精度と安定性を持つことが示された.この手法では,離散スキーム全体を一気に,Bounary Value Methodとして解くことが必要となるが,一般にスキームは非線形であるため,それは高次元の非線形代数方程式の数値解法に帰着する.これを解く方法として単純な関数反復や,数値ライブラリによる数値Newton法などを試し,数値Newton法が様々な意味でコストが低く,実用的であることを確認した.さらに,上記の手法が保存/散逸型偏微分方程式の数値解法にも適用可能であることを示した.これは保存/散逸型偏微分方程式を,いったん空間方向のみ適切に離散化して保存/散逸型常微分方程式にし,それに対して上の手法を適用することで達成される.しかしGBDFは非常に計算コストの高い方法であるため,偏微分方程式の場合には本研究で得られた手法が必ずしも理想的ではないことも,各種数値実験により検証された.
Summary of research achievements: This study focuses on the research of the domestic numerical value method,"discrete analysis method","time direction and accuracy","time direction and accuracy","time direction and accuracy", and "time direction and accuracy". The number of times, the number of times. Generalized Backward Difference Formula(GBDF) is used to solve differential equations. Simple examples, in fact, high accuracy and stability are shown. This Method is used to solve all discrete non-linear algebraic equations of high order. The method of solving this problem is simple and simple, and the number of Newton's method is simple and simple. In this paper, the numerical solution of partial differential equations of preservation/dissipation type is described. This is achieved by discretizing the PDEs of the PDEs. In this paper, we obtain the method of calculating the partial differential equation by using the method of calculating the ideal partial differential equation.

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
T.Matsuo: "A Stable, Convergent, Conservative and Linear Finite Diccerence Scheme for the Cahn-Hilliard Equation"Japan J.Indust.Appl.Math.. 20. 65-85 (2003)
T.Matsuo:“Cahn-Hilliard 方程的稳定、收敛、保守和线性有限差分方案”Japan J.Indust.Appl.Math.. 20. 65-85 (2003)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
M.Sugihara, T.Matsuo: "Recent developments of the Sinc numerical methods"J.Comput.Appl.Math.. 164-165. 673-689 (2004)
M.Sugihara、T.Matsuo:“Sinc 数值方法的最新发展”J.Comput.Appl.Math.. 164-165。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
T.Matsuo: "High-order Schemes for Conservative or Dissipative Systems"J.Comput.Appl.Math.. 152. 305-317 (2003)
T.Matsuo:“保守或耗散系统的高阶方案”J.Comput.Appl.Math.. 152. 305-317 (2003)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
High-order schemes for dissipative or conservative differential equations
耗散或保守微分方程的高阶格式
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    M.Sugihara;T.Matsuo;Takayasu Matsuo
  • 通讯作者:
    Takayasu Matsuo
Recent developments of the Sinc numerical methods
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

松尾 宇泰其他文献

電気泳動光散乱法の基礎と展開
电泳光散射法的基础和发展
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    牛山 寛生;佐藤 峻;松尾 宇泰;木村康之
  • 通讯作者:
    木村康之
散逸型微分方程式に対する各種モデル縮減手法の検討
耗散微分方程各种模型降阶方法的研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    柳澤 広大;松尾 宇泰
  • 通讯作者:
    松尾 宇泰
離散変分導関数法 --偏微分方程式の構造保存解法--
离散变分导数法--偏微分方程的保结构解--
  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    降籏 大介;松尾 宇泰
  • 通讯作者:
    松尾 宇泰
Collective motion of self-propelled camphor particles
自驱动樟脑颗粒的集体运动
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    牛山 寛生;佐藤 峻;松尾 宇泰;Hiraku Nishimori
  • 通讯作者:
    Hiraku Nishimori
感覚器における『市松模様』の細胞パターンを制御する分子機構
控制感觉器官“棋盘”细胞模式的分子机制
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    牛山 寛生;佐藤 峻;松尾 宇泰;Hiraku Nishimori;富樫英
  • 通讯作者:
    富樫英

松尾 宇泰的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('松尾 宇泰', 18)}}的其他基金

構造保存的数値計算法の概念に基づく最適化・深層学習手法の新展開
基于保结构数值计算方法概念的优化和深度学习方法的新进展
  • 批准号:
    23K21674
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.24万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
A novel development of optimization and deep learning methods based on the idea of structure-preserving numerical analysis
基于结构保持数值分析思想的优化和深度学习方法的新发展
  • 批准号:
    21H03452
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.24万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
無限次元最適化とその近似による新しい計算科学の探究
通过无限维优化及其逼近探索新的计算科学
  • 批准号:
    20K21786
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.24万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
保存・散逸性を保つ有限要素スキームの統一的構築に関する研究
保持守恒和耗散性质的有限元方案的统一构造研究
  • 批准号:
    17760063
  • 财政年份:
    2005
  • 资助金额:
    $ 2.24万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)

相似海外基金

錐最適化理論に基づく協同配送ルート最適化問題に対する数値解法の開発
基于锥优化理论的协同配送路径优化问题数值求解方法发展
  • 批准号:
    24K14836
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.24万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
構造保存型数値解法を用いたEinstein方程式の実現象の数値計算について
爱因斯坦方程真实现象的保结构数值解法数值计算
  • 批准号:
    24K06856
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.24万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
新規数値解法を基軸とした慣性マイクロ流体装置中の血中循環腫瘍細胞の動態予測技術
基于新数值方法的惯性微流控装置中循环肿瘤细胞动态预测技术
  • 批准号:
    24KJ1851
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.24万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
異方性弾性波動場の係数同定問題に対する安定な数値解法開発に向けた基礎的研究
各向异性弹性波场系数辨识问题稳定数值解的基础研究
  • 批准号:
    23K03236
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.24万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
キャビテーションの騒音予測のための高効率数値解法の開発
开发空化噪声预测的高效数值求解方法
  • 批准号:
    23K03662
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.24万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
相変化を含む圧縮性自由界面多相流における高性能数値解法の開発
包括相变的可压缩自由界面多相流高性能数值求解方法的开发
  • 批准号:
    22KJ1331
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.24万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
力学的境界条件下の問題に対する、任意多角形格子上の構造保存数値解法の構成
针对机械边界条件下的问题,在任意多边形网格上构造保持结构的数值解
  • 批准号:
    23K13009
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.24万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
深層学習を活用したボルツマン方程式のグリッドレス直接数値解法の開発
利用深度学习开发玻尔兹曼方程无网格直接数值求解方法
  • 批准号:
    22K14245
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.24万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Accurate and Efficient Computational Methods for the Numerical Solution of High-Dimensional Partial Differential Equations in Computational Finance
计算金融中高维偏微分方程数值解的准确高效计算方法
  • 批准号:
    569181-2022
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.24万
  • 项目类别:
    Postgraduate Scholarships - Doctoral
弾性体に対する障害物問題の解析とその数値解法について
弹性体障碍问题分析及其数值解
  • 批准号:
    22K03377
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.24万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了