Microeconometric methods for the estimation of heterogeneous returns to schooling

估计异质教育回报的微观计量方法

基本信息

项目摘要

Das beantragte Forschungsvorhaben setzt sich zum Ziel, die in konventionellen empirischen Arbeiten zur Verwertung von Humankapital getroffene Annahme zu verallgemeinern, dass durch ein zusätzliches Schuljahr die gleiche Rendite für jedes Individuum einer Population erzielt wird. Es sollen mikroökonometrische Verfahren entwickelt und angewandt werden, die sowohl in der Lage sind, der Heterogenität von Bildungsrenditen Rechnung zu tragen als auch den Kausaleffekt von Humankapitalinvestitionen zu identifizieren. Insbesondere wird angestrebt, die Erträge aus dem Humankapital sowohl von beobachtbaren als auch von unbeobachtbaren Einflussfaktoren abhängig zu machen. Beobachtbare Informationen, die auf eine heterogene Nutzung erworbenen Humankapitals schließen lassen, finden sich in der Literatur zur ausbildungsinadäquaten Beschäftigung. Demnach können diejenigen Bestandteile des erworbenen Humankapitals, welche in einer (beobachteten) beruflichen Position adäquat eingesetzt werden, mit höheren Erträgen verwertet werden, als unzulänglich genutzte Bestandteile. Unbeobachtbare Einflussfaktoren, welche zu einer Heterogenität der Erträge aus dem Humankapital führen, resultieren aus Selektionsprozessen, nach denen besonders diejenigen Individuen in Humankapital investieren, welche den höchsten potentiellen Ertrag erwarten. Das Forschungsvorhaben soll damit zwei zentrale Beiträge in die Arbeit der Forschergruppe einbringen. Zum einen sollen mikroökonometrische Verfahren entwickelt und verglichen werden, die eine genauere Bewertung der Erträge aus Humankapitalinvestitionen heterogener Individuen erlauben. Zum anderen soll die Effizienz von Humankapitalinvestitionen besonders im Hinblick auf inadäquate Ausbildungswege ökonometrisch quantifiziert werden.
这是一个非常有趣的研究领域,在传统的劳动力市场中,人类资本的使用者会得到安娜的帮助,这是因为一个人的个人需求会减少。作为一种微观计量学的方法,韦尔登在拉格年龄中的作用是,异质性的教育研究也会对人类资本的研究产生影响。但令人担忧的是,人类资本的损失也会导致不必要的影响。在了解信息之前,在文学作品中可以找到一种异质性的人类资本。要实现人类资本的最佳价值,就必须在一个(被观察的)位置上采取适当的韦尔登,并与其他人一起采取韦尔登,以实现最佳价值。不清楚的是,Einflussfaktoren,welche zu einer Heterogenität der Erträge aus dem Humankapital führen,resultieren aus Selektionsprozessen,nach denen besonders diejenigen Individuen in Humankapital investieren,welche den höchsten potentielen Ertrag erwarten。研究小组的工作需要两个中心来完成。在一个解决方案中,微型测量方法可以通过韦尔登,对来自不同个体的人类资本投资进行一般性的评估。因此,在Hinblick,人力资本投资的效率取决于不适当的教育计量学量化韦尔登。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Professor Dr. Friedhelm Pfeiffer其他文献

Professor Dr. Friedhelm Pfeiffer的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Professor Dr. Friedhelm Pfeiffer', 18)}}的其他基金

Microeconometric methods for the estimation of heterogeneous returns to schooling
估计异质教育回报的微观计量方法
  • 批准号:
    5347593
  • 财政年份:
    2002
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Research Units
Technischer Fortschritt, Qualifikation und Arbeitsnachfrage
技术进步、技能和劳动力需求
  • 批准号:
    5245066
  • 财政年份:
    1995
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Priority Programmes

相似国自然基金

复杂图像处理中的自由非连续问题及其水平集方法研究
  • 批准号:
    60872130
  • 批准年份:
    2008
  • 资助金额:
    28.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
Computational Methods for Analyzing Toponome Data
  • 批准号:
    60601030
  • 批准年份:
    2006
  • 资助金额:
    17.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似海外基金

Partitioning-Based Learning Methods for Treatment Effect Estimation and Inference
基于分区的治疗效果估计和推理学习方法
  • 批准号:
    2241575
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Standard Grant
Deepening and Expanding Research for Efficient Methods of Function Estimation in High Dimensional Statistical Analysis
高维统计分析中高效函数估计方法的深化和拓展研究
  • 批准号:
    23H03353
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Bayesian Methods for Sample Size Re-estimation
样本量重新估计的贝叶斯方法
  • 批准号:
    2884699
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Studentship
Novel Hybrid Computational Models to Disentangle Complex Immune Responses
新型混合计算模型可解开复杂的免疫反应
  • 批准号:
    10794448
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
Multi-ethnic risk prediction for complex human diseases integrating multi-source genetic and non-genetic information
整合多源遗传与非遗传信息的人类复杂疾病多民族风险预测
  • 批准号:
    10754773
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
Electrocardiogram-based deep learning and decision analysis to improve atrial fibrillation risk estimation
基于心电图的深度学习和决策分析改善房颤风险评估
  • 批准号:
    10722762
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
Opportunistic Atherosclerotic Cardiovascular Disease Risk Estimation at Abdominal CTs with Robust and Unbiased Deep Learning
通过稳健且公正的深度学习进行腹部 CT 机会性动脉粥样硬化性心血管疾病风险评估
  • 批准号:
    10636536
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
Enabling the Assessment of Fetal Brain Development and Degeneration with Machine Learning
通过机器学习评估胎儿大脑发育和退化
  • 批准号:
    10659817
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
Mobile technologies to screen for prediabetes and type 2 diabetes in asymptomatic adults
用于筛查无症状成人糖尿病前期和 2 型糖尿病的移动技术
  • 批准号:
    10660714
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
Non-Invasive Carotid Artery Measurements for Continuous Intracranial Pressure Monitoring
用于连续颅内压监测的无创颈动脉测量
  • 批准号:
    10607969
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了