Theory construction of asymptotic statistics for stochastic processes and its application to high-frequency data analysis
随机过程渐近统计理论构建及其在高频数据分析中的应用
基本信息
- 批准号:20740061
- 负责人:
- 金额:$ 2.75万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份:2008
- 资助国家:日本
- 起止时间:2008 至 2010
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Mainly, we have derived the following devices concerning statistical analyses for the stochastic process models : (1) how to estimate the parameters and construct their approximate confidence regions, when the model exhibits heteroskedasticity ; (2) sets of sufficient conditions for the long-term stability of the models ; (3) an easy-to-implement and precise method for estimating the mean structure, when the model is of pure-jump type ; (4) test statistics for the noise normality, enabling us to avoid a serious model misspecification. All of these results can serve as tool for an efficient and quantitative exploitation of underlying information.
本文主要导出了随机过程模型统计分析的下列方法:(1)当模型具有异方差性时,如何估计参数并构造其近似置信域,(2)模型长期稳定的充分条件集,(3)模型长期稳定的充分条件集,(4)模型长期稳定的充分条件集。(3)当模型为纯跳跃型时,给出了一种易于实现且精确的均值结构估计方法:(4)噪声正态性检验统计量,避免了严重的模型设定错误。所有这些结果都可以作为工具,有效和定量利用的基础信息。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Notes on estimating inverse-Gaussian and gamma subordinators under high-frequency sampling
关于高频采样下逆高斯和伽玛从属子估计的注意事项
- DOI:
- 发表时间:2009
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Masuda;H
- 通讯作者:H
On parametric estimation of a Markovian SDE
马尔可夫 SDE 的参数估计
- DOI:
- 发表时间:2010
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Yamamoto Y;Fukuda A;Iwasaki M;Ishiwata E;Nakamura Y;Hiroki Masuda
- 通讯作者:Hiroki Masuda
On simulating increments of Levy processes
Levy过程增量的模拟
- DOI:
- 发表时间:2009
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:谷口由紀;山田道夫;Ege Fujikawa;増田弘毅
- 通讯作者:増田弘毅
On statistical aspects in calibrating a geometric skewed stable asset price model.
关于校准几何倾斜稳定资产价格模型的统计方面。
- DOI:
- 发表时间:2010
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Masuda;H.
- 通讯作者:H.
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MASUDA Hiroki其他文献
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{{ truncateString('MASUDA Hiroki', 18)}}的其他基金
Developing statistical asymptotic theory for jump processes and its applications
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23740082 - 财政年份:2011
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