統計力学の手法を利用した新しい経済学の構築

点击翻译按钮获取中文摘要

ロジット選択型の確率分布関数に別の解釈を与えた。ロジット型の選択確率とは行動に伴う効用が与えられた時にどれだけの確率でその行動を実際に選択するかを与える代表的な関数である。それ以前もエントロピー最大化との関係でロジット選択関数を導くことができるという結果は得られていたが、「Equal Likelihood Principle」というある行動の組み合わせが同じ効用を与えるとき行動主体がその行動の組み合わせを選ぶ確率は同様に確からしい、という我々が導入した原理から主体がロジット型の確率関数である行動を選択することを示した。また、これでエントロピー最大化でロジット関数が導かれることに意味を与えることができた。この成果を学術誌に出版することができた。ネットワーク上のモデルの分析を進めた、ネットワーク上で主体が社会的に学習する場合にどのようなネットワークならば良い行動が速く広まるか、ネットワークの次数分布の分散の大きさと広まる速度の速さの関係を調べた。協調ゲームをネットワーク上で考え社会的な学習がある場合にどのような、条件の時に良い行動が広まるのかそれをゲームの利得とネットワークの構造に結び付けて研究した。ロジット選択を伴うネットワーク上のゲームを研究し、協調ゲームの結果とネットワーク構造との関係とを調べた。ネットワークの次数分布が持つ分散の大きさがどの戦略が定常状態で選択されるかを決定することを示した。ファインマン経路積分を用いて金融派生商品の価格付けをする研究を進めた。確率論及び統計力学の研究も進めた。