Construction of airborne asbestos fibers automatic counting system incorporated the neural network technique

采用神经网络技术构建机载石棉纤维自动计数系统

• 批准号: 22560585
• 负责人: INOUE Yoshio
• 金额: $ 2.83万
• 依托单位: Osaka University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2010
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2010 至 2012
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22560585/
• 关键词: アスベスト; 繊維状物質; 画像処理; 自動計測; 位相差顕微鏡; 偏光; ニューラルネットワーク; 画像認識; neural network

An automated system to measure the fiber concentration of airborne asbestos fibers in the atmospherewas constructed in this study. The new technique is able to distinguish between asbestos fibers and non-asbestos fibers by using image analysis techniques and neural network concepts. It is difficult to distinguishing Amosite fibers and Glass fibers by the conventional method, which use geometric information of the fibers for the identification process. The efficiency and the accuracy of identifying asbestos fibers by the new method were improved by adding polarization information to the identification process.

本研究建立了一套测量空气中石棉纤维浓度的自动化系统。该新技术利用图像分析技术和神经网络概念，能够区分石棉纤维和非石棉纤维。传统的方法利用纤维的几何信息进行识别，难以区分阿莫石纤维和玻璃纤维。通过在识别过程中加入偏振信息，提高了新方法识别石棉纤维的效率和准确性。

项目成果

変更情報を考慮したニューラルネット法による石綿の同定

考虑变化信息的神经网络法识别石棉

• 发表时间: 2012
• 作者: 井上義雄;佐藤星河;近藤明
• 通讯作者: 近藤明

浮遊石綿の自動計測のための消光角測定

自动测量漂浮石棉的消光角测量

• 发表时间: 2012
• 作者: 井上義雄;佐藤星河;近藤明
• 通讯作者: 近藤明