An analysis of long-term dynamics of individual travel mode choice behaviours and household car owning behaviours

个人出行方式选择行为与家庭汽车拥有行为的长期动态分析

• 批准号: 22730334
• 负责人: SANKO Nobuhiro
• 金额: $ 2.5万
• 依托单位: Kobe University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2010
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2010 至 2012
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22730334/
• 关键词: 消費者行動; 交通行動; 交通手段選択; 自動車保有; 需要予測

To understand and forecast travel behaviours in long-time horizon, travel behaviours are analysed utilising repeated cross-sectional data collected in Nagoya at four points in time covering three decades. The analyses provided insights into better understandings of long-term dynamics of travel mode choice behaviours and car owning behaviours. The author proposed a methodology to improve travel demand forecasts by utilising not only the most recent dataset but also an older dataset. In addition, the author investigated reasons of forecast inaccuracies, applied models in developed countries to developing countries, proposed a methodology to handle income data appropriately, and addressed technical issues for analysing travel behaviour changes.

为了了解和预测长期的旅行行为，研究人员利用在名古屋收集的三个时间点的重复横断面数据分析了旅行行为。这些分析为更好地理解出行方式选择行为和汽车拥有行为的长期动态提供了见解。作者提出了一种方法，通过利用最新的数据集和较旧的数据集来改进旅行需求预测。此外，作者还调查了预测不准确的原因，将发达国家的模型应用于发展中国家，提出了适当处理收入数据的方法，并讨论了分析旅行行为变化的技术问题。

项目成果

Travel Demand Forecasts Improved by Using Cross-Sectional Data from Multiple Time Points

通过使用多个时间点的横截面数据改进旅行需求预测

• DOI: 10.1007/s11116-013-9464-7
• 发表时间: 2013
• 期刊: Transportation
• 影响因子: 4.3
• 作者: Harada;S;Sanko,N.
• 通讯作者: Sanko,N.

Efficient SP Experiment Design for RP/SP Models Considering Error Structures between the RP and SP Models

考虑 RP 和 SP 模型之间的误差结构的 RP/SP 模型的高效 SP 实验设计

• 发表时间: 2010
• 期刊: Discussion Paper Series, Graduate School of Business Administration, Kobe Univ.
• 作者: Sanko;N.;Dissanayake;D.;Kurauchi;S.;Maesoba;H.;Yamamoto;T.;and Morikawa;T.;原田将;松井剛;Susumu Harada;三古展弘;松井剛;Susumu Harada;三古展弘,山本俊行;Susumu Harada;松井剛;三古展弘;Susumu Harada;松井剛;三古展弘;原田 将;三古展弘;Takeshi Matsui;三古展弘;原田将;松井剛;三古展弘
• 通讯作者: 三古展弘

複数時点の断面データを用いた交通需要予測精度の向上

使用多个时间点的横截面数据提高交通需求预测的准确性

• 发表时间: 2012
• 作者: Takada,;Naoki;Taniguchi;Yoko;Sanko,N.;谷口葉子;Takeshi Matsui;三古展弘
• 通讯作者: 三古展弘

RPの属性値を基準にした効率的なSP調査設計:RPとSPの誤差項に着目して

基于RP属性值的高效SP调查设计：关注RP和SP的误差项

• 发表时间: 2011
• 期刊: 土木学会論文集D3(土木計画学)(土木計画学研究・論文集)
• 作者: Sanko;N.;Dissanayake;D.;Kurauchi;S.;Maesoba;H.;Yamamoto;T.;and Morikawa;T.;原田将;松井剛;Susumu Harada;三古展弘;松井剛;Susumu Harada;三古展弘,山本俊行;Susumu Harada;松井剛;三古展弘
• 通讯作者: 三古展弘

New Transport System-Post-Project Evaluation of Travel Demand Forecasts

新交通系统-出行需求预测的项目后评估

• 发表时间: 2010
• 期刊: Discussion Paper Series, Graduate School of Business Administration, Kobe Univ.
• 作者: Sanko;N.;Dissanayake;D.;Kurauchi;S.;Maesoba;H.;Yamamoto;T.;and Morikawa;T.;原田将;松井剛;Susumu Harada;三古展弘;松井剛;Susumu Harada;三古展弘,山本俊行;Susumu Harada;松井剛;三古展弘;Susumu Harada;松井剛;三古展弘;原田 将;三古展弘
• 通讯作者: 三古展弘