Remote Team Teaching Method based on Students' Handwritten Note

基于学生手写笔记的远程团队教学方法

• 批准号: 23680078
• 负责人: MIURA Motoki
• 金额: $ 13.98万
• 依托单位: Kyushu Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (A)
• 财政年份: 2011
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2011-04-01 至 2014-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23680078/
• 关键词: デジタルペン; 教育工学; 学習支援システム; 対話型授業; ユーザインタフェース; 筆記の丁寧度; 遠隔講義; アウェアネス; 遠隔授業支援

We have developed a Web-based distance learning support system (WebATN) based on students' handwritten notes. Remote teacher can browse the student notes, and comment on the notes. Since the WebATN system works on a conventional modern browser, no extra software is required. The students can browse the other learner's note if they utilize tablets or smartphones. We also examined a method to estimate the neatness of the note automatically. The method can be used to select effective notes for showing, and keep the students aware the necessity of the neatness handwriting during lectures. These result can be used to make the full use of students' handwritten note for improvement of learning.

我们已经开发了一个基于网络的远程学习支持系统（WebATN）的基础上，学生的手写笔记。 远程教师可以浏览学生的笔记，并对笔记进行评论。 由于WebATN系统在传统的现代浏览器上工作，因此不需要额外的软件。 如果学生使用平板电脑或智能手机，他们可以浏览其他学习者的笔记。 我们还研究了一种自动估计音符整洁度的方法。 该方法可用于选择有效的笔记进行展示，并使学生在课堂上意识到书写整洁的必要性。 这些研究结果可为充分利用学生的手写笔记提高学习效果提供参考。

项目成果

(Translation) Improvement of Digital Pen Learning System for Daily Use in Classrooms

（译）课堂日常使用的数字笔学习系统的改进

• 发表时间: 2011
• 期刊: Educational Technology Research
• 作者: Motoki Miura;Taro Sugihara;Susumu Kunifuji
• 通讯作者: Susumu Kunifuji

Digital Pens for Learning

数字学习笔

デジタルペンの筆記特性を利用したデジタルノート再構成支援

利用数字笔的书写特性支持数字笔记本重建

• 发表时间: 2012
• 作者: Ogura Y;Iemitsu M;Naito H;Kakigi R;Kakehashi C;Maeda S;Akema T;工藤良,三浦元喜
• 通讯作者: 工藤良,三浦元喜

ミニ移動大学から未来移動大学へ(川喜田二郎記念編集委員会編,融然の探検―フィールドサイエンスの思潮と可能性)

从迷你移动大学到未来移动大学（川北二郎纪念编委会编《融化的探索——田野科学的思考与可能性》）

• 发表时间: 2012
• 作者: Motoki Miura;Taro Sugihara;國藤進,三村修,三浦元喜
• 通讯作者: 國藤進,三村修,三浦元喜

Estimating the Care with which Notes are Written from Online Handwritten Character Data

• DOI: 10.3233/978-1-61499-262-2-195
• 发表时间: 2013
• 作者: Motoki Miura;Shun Akase;Takamichi Toda