Optimierung auf rekonfigurierbaren Rechensystemen

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Zahlreiche Anwendungen aus der Industriepraxis benötigen effiziente Algorithmen zur Optimierung von Problemen, die zeitlichen Veränderungen von Anforderungen oder Betriebs- und Umgebungsbedingungen unterliegen. Mit dem beantragten Vorhaben soll exemplarisch an Hand hardwarebasierter Ameisenalgorithmen das Potenzial rekonfigurierbarer Rechensysteme zur Erschließung dynamisch veränderlicher Optimierungsprobleme untersucht werden. Zusammenfassend werden folgende Aspekte untersucht: -Entwurf, Implementierung und experimentelle Untersuchung ausgewählter Varianten von Ameisenalgorithmen basierend auf dynamisch rekonfigurierbare Hardeware. -Entwicklung, Anwendung und Validierung von Modellen und Sprachen zur Unterstützung von Entwurf und Analyse effizienter Hardwarealgorithmen auf rekonfigurierbaren Architekturen für praxisrelevante Optimierungsprobleme. -Untersuchung des Potenzials und des Nutzens dynamischer Rekonfiguration, Selbstrekonfiguration/ -adaption sowie Hardware-/Software-Repartitionierung für Optimierungsverfahren basierend auf rekonfigurierbaren Rechensystemen, insbesondere für dynamisch veränderliche Optimierungsprobleme.