Zahlungsbereitschaft für gentechnisch veränderte Nahrungsmittel in Abhängigkeit von Nutzen- und Risikowahrnehmung - Integration psychometrischer Daten in Choicemodelle

根据利益和风险认知支付转基因食品的意愿——将心理测量数据整合到选择模型中

基本信息

项目摘要

Die vehemente Ablehnung genetisch veränderter (GV) Nahrungsmittel hat gezeigt, wie kritisch die Gesellschaft neuen Technologien gegenübersteht. Es wird jedoch erwartet, dass diese kritische Haltung abschwächt, wenn aus neuen GV-Produkten für den Verbraucher eindeutig erkennbare Vorteile entstehen. Es ist daher von Bedeutung, die Risiko- und Nutzenabwägung des Verbrauchers besser zu verstehen, um den Umgang mit neuen Technologien in unserer Gesellschaft effizienter zu gestalten. Das Entscheidungsverfahren der Verbraucher wird maßgeblich durch ihre Wahrnehmung von Risiken und Nutzen und ihre Einstellung dazu beeinflusst. Einstellung und Wahrnehmung können jedoch nur nährungsweise durch psychometrische Daten gemessen werden. Bislang wurden sie in Choice-Analysen zur Schätzung der Zahlungsbereitschaft nicht explizit berücksichtigt. Neue ökonometrische Methoden zur Schätzung von Modellen mit latenten Variablen erlauben es heute, strukturelle Modelle der Wahrnehmung und Präferenzbildung explizit in die Choice-Modellierung einzubeziehen. Dieses Projekt hat zum Ziel, am Beispiel von GV-Nahrungsmittel die Risiko- und Nutzenabwägung im Entscheidungsprozess des Verbrauchers besser zu verstehen, indem der Choice-Modellierungsansatz durch den Einbezug psychometrischer Daten erweitert wird.
这种强烈的遗传学差异(GV)是非常明显的,就像批评新技术协会一样。如果新的GV-Produkten für den Verbraucher没有发现新的Vorteile entstehen,则会使这些批评停止。这是一个很大的进步,它使我们能够更好地理解与新技术合作的Umgang公司的风险和需求。这是由于他们对风险和风险的认识以及他们对风险的影响。通过心理测量数据韦尔登,我们可以确定一个简单的安装和安装程序。Bislang wurden sie in Choice-Analysen zur Schätzung der Zahlungsbereitschaft nicht explizit berücksichtigt.新的几何计量方法,以Schätzung von Modellen mit latenten Variablen erlauben es heute,strukturelle Modelle der Wahrnehmung und Präferenzbildung explizit in die Choice-Modellierung einzubeziehen.该项目是在GV-Nahrungsmittel的基础上进行的,在最好的啤酒酿造过程中进行风险和Nutzenabwägung分析,并通过一个心理测量数据进行选择模型。

项目成果

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