Probabilistische Verfahren zur Vorhersage raumzeitlicher Strukturen des Autobahnverkehrs

Seit etwa zehn Jahren韦尔登verstärkt physikalische Methoden für die Modellierung von Straßenverkehr eingesetzt. Grundschedule de Phänomene wie die Bildung und Eigenschaften von Staus können damit erklärt und simuliert韦尔登. Um das System auch in seinen Details zu verstehen and so die Voraussetzungen für eine hochwertige Prognose von Verkehrszuständen zu schaffen，müssen in stärkerem Maße als bisher empirische Beobachtungen in die Modelle einfließen.在这个由福克-普朗克-格来春根提出的前期研究项目中，我们建立了一个艺术模型体系，并在此基础上对漂移和扩散的数值计算方法进行了分析，从而使数据的有效性得到了很大的提高。科尔纳高速公路的Fluss-、Dichte-和Geschwindigkeitsprofile。西方的Aufgaben包括：（1）Bestimmung der Drift und Diffusionsterme for ein zeitabhängiges Modell;（2）Gewinnung der Lösungen aus Fokker-Planck-Gleichungen und deren Interpretation als zeitabhängige Übergangswahrscheinlichkeiten zwischen freiem und gestautem Verkehr;（3）Einbeziehung räumlicher Koren und Übergang vom null- zum einrelationalen dimensionell，Modbei entsprechender Anpassung der Ergebnisse aus（1）und（2）;第四章模型、方法和结果的验证。

Seit etwa zehn Jahren werden verstärkt physikalische Methoden für die Modellierung von Straßenverkehr eingesetzt. Grundlegende Phänomene wie die Bildung und Eigenschaften von Staus können damit erklärt und simuliert werden. Um das System auch in seinen Details zu verstehen und so die Voraussetzungen für eine hochwertige Prognose von Verkehrszuständen zu schaffen, müssen in stärkerem Maße als bisher empirische Beobachtungen in die Modelle einfließen. In dem vorliegenden Projekt beschreiben wir den Verkehr mittels Fokker-Planck-Gleichungen, entwickeln dazu eine Art Modellhierarchie und schätzen die numerischen Werte der darin auftretenden Drift und Diffusionsterme auf der Basis eines großen validen Datensatzes, der (u.a.) die Fluss-, Dichte- und Geschwindigkeitsprofile des Kölner Autobahnrings enthält. Die wesentlichen Aufgaben sind (1) Bestimmung der Drift und Diffusionsterme für ein zeitabhängiges Modell; (2) Gewinnung der Lösungen aus Fokker-Planck-Gleichungen und deren Interpretation als zeitabhängige Übergangswahrscheinlichkeiten zwischen freiem und gestautem Verkehr; (3) Einbeziehung räumlicher Korrelationen und Übergang vom null- zum eindimensionalen Modell, bei entsprechender Anpassung der Ergebnisse aus (1) und (2); sowie (4) Verifikation der Modelle, Methoden und Ergebnisse.