Probabilistische Verfahren zur Vorhersage raumzeitlicher Strukturen des Autobahnverkehrs

[2]〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕Grundlegende Phänomene wie die Bildung und Eigenschaften von Staus können damit erklärt and simulert werden。在研究系统中，研究系统的细节和预测系统的发展<e:1>与预测系统的发展有关，预测系统的发展与预测系统的发展与预测系统的发展与预测系统的发展与预测系统的发展与预测。In dem vorliegenden Projekt beschreiben wiir den Verkehr mittels Fokker-Planck-Gleichungen, entwickeln dazu eine Art modelhierarchie and schätzen die numerischen Werte der darin auftretenden Drift and Diffusionsterme aufder Basis eines großen validen Datensatzes, der (ua) die Fluss-, Dichte- and Geschwindigkeitsprofile des Kölner Autobahnrings enthält。(1)漂移和扩散过程<s:1> r ein zeitabhängiges模型的估计；(2) Gewinnung der Lösungen aus Fokker-Planck-Gleichungen und deren Interpretation als zeitabhängige Übergangswahrscheinlichkeiten zwischen frem und gestautem Verkehr；(3) Einbeziehung räumlicher Korrelationen and Übergang vom null- zum edimensionalen model, beentsprechung der Ergebnisse aus (1) and (2)；(4)模型、方法和逻辑验证。

Seit etwa zehn Jahren werden verstärkt physikalische Methoden für die Modellierung von Straßenverkehr eingesetzt. Grundlegende Phänomene wie die Bildung und Eigenschaften von Staus können damit erklärt und simuliert werden. Um das System auch in seinen Details zu verstehen und so die Voraussetzungen für eine hochwertige Prognose von Verkehrszuständen zu schaffen, müssen in stärkerem Maße als bisher empirische Beobachtungen in die Modelle einfließen. In dem vorliegenden Projekt beschreiben wir den Verkehr mittels Fokker-Planck-Gleichungen, entwickeln dazu eine Art Modellhierarchie und schätzen die numerischen Werte der darin auftretenden Drift und Diffusionsterme auf der Basis eines großen validen Datensatzes, der (u.a.) die Fluss-, Dichte- und Geschwindigkeitsprofile des Kölner Autobahnrings enthält. Die wesentlichen Aufgaben sind (1) Bestimmung der Drift und Diffusionsterme für ein zeitabhängiges Modell; (2) Gewinnung der Lösungen aus Fokker-Planck-Gleichungen und deren Interpretation als zeitabhängige Übergangswahrscheinlichkeiten zwischen freiem und gestautem Verkehr; (3) Einbeziehung räumlicher Korrelationen und Übergang vom null- zum eindimensionalen Modell, bei entsprechender Anpassung der Ergebnisse aus (1) und (2); sowie (4) Verifikation der Modelle, Methoden und Ergebnisse.