Fuzzy-Logik-gestützte Strategieplanung für die Statistische Versuchsmethodik

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Für die Anwendung der Statistischen Versuchmethodik stehen zur Zeit als rechnergestützte Verfahren nur Werkzeuge zur Versuchsdurchführung und -Auswertung bereit. Ziel des Projektes ist die Erforschung neuer rechnergestützter Methoden für die Strategieplanung im Rahmen der Statistischen Versuchsmethodik auf Basis von Fuzzy-Logik Technologien, wissensbasierten Technologien und numerischen Technologien, um den Anwender bei der Systemanalyse und der Versuchsplanauswahl als vorlaufende Planungsphasen zu unterstützen und beraten. Das erforderliche Wissen zur Statistischen Versuchsmethodik wie z.B. Kenntnisse über die Eigenschaften der unterschiedlichen Versuchspläne lässt sich teilweise nur durch die Verwendung von Kriterien mit unscharfen Grenzen bei der Formulierung von Auswahlregeln darstellen und mit Methoden der Fuzzy-Logik verarbeiten. Es werden Konzepte für eine adäquate Verarbeitung und Darstellung dieser Kenntnisse erarbeitet, um den Anwender bei der Formulierung von anforderungsgerechten Versuchsstrategien zu unterstützen und das dazugehörige Wissen zu vermitteln. Darüber hinaus werden neue Methoden für die Systemanalyse erforscht, mit denen relevante Einfluss-, Ziel- und Störgrößen identifiziert werden können.