個人の選好と報酬配分を考慮したパーソナルデータの健全で頑健な流通系構築に向けて

建立一个健康、稳健的个人数据分配系统,考虑个人偏好和奖励分配

基本信息

  • 批准号:
    21K19767
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 3.99万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2021-07-09 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

個人のパーソナルデータを,信頼できない機械学習モデルブローカーからプライバシー保護する市場機構を提案した.多数の個人からパーソナルデータを収集し機械学習によるデータ分析を行う場合,既存研究では機械学習を行うブローカーがデータ所有者のプライベートな学習データにアクセスできることを前提としており,現実的でない場合がある.本研究では,機械学習タスクのための信頼できるデータ取得を促進するために,信頼できないブローカーからプライバシーを保護する局所的プライベートモデル市場機構を提案した.この市場機構では,データ所有者が局所的な差分プライバシにより局所的に勾配を変化させることを可能にし,プライバシー漏洩リスクを低減させることができる.この市場機構を推進するために,局所的勾配の摂動レベルを決定するための深層学習を活用したオークション機構と摂動された勾配を集約するための最適な集約機構を提案した.この研究成果は,国際会議IEEE BigData2022で発表した.さらに,比較的大量のデータを保有する複数のサーバが協調して機械学習を行い予測モデルを構築するクロスサイロ連合学習において各サーバの貢献度を評価する指標としてシャプレー値を計算する場合に,各サーバのパーソナルデータを安全に保護するプロトコルを提案した.本研究では,クロスサイロ連合学習における安全なシャープレー値算出のための効率的な2サーバプロトコルであるSecSVを提案した.この研究成果は,国際学術雑誌PVLDBに掲載された.
Personal の パ ー ソ ナ ル デ ー タ を, letter 頼 で き な い rote learning モ デ ル ブ ロ ー カ ー か ら プ ラ イ バ シ ー protection す る market institutions を proposal し た. Most の personal か ら パ ー ソ ナ ル デ ー タ を 収 set し rote learning に よ る デ ー タ analysis を う occasions, existing research で は rote learning を line う ブ ロ ー カ ー が デ ー タ owner の プ ラ イ ベ ー ト な learning デ ー タ に ア ク セ ス で き る こ と を premise と し て お り, now be で な い occasions が あ る. This study で は, rote learning タ ス ク の た め の letter 頼 で き る デ ー タ obtain を promote す る た め に, letter 頼 で き な い ブ ロ ー カ ー か ら プ ラ イ バ シ ー を protection す る bureau of プ ラ イ ベ ー ト モ デ ル market institutions を proposal し た. こ の market institutions で は, デ ー タ owner が bureau な difference プ ラ イ バ シ に よ り bureau に hook with を variations change さ せ る こ と を may に し, プ ラ イ バ シ ー leakage リ ス ク を low cut さ せ る こ と が で き る. こ の market institutions を propulsion す る た め に, bureau of the hook with の, dynamic レ ベ ル を decided す る た め の deep learning を transfer し た オ ー ク シ ョ ン institutions と, dynamic さ れ た hook with を intensive す る た め の optimum な intensive institutions を proposal し た. The research results of and the international conference IEEE BigData2022で were presented at た. さ ら に, comparison of の デ ー タ を retain す る plural の サ ー バ が coordination し て rote learning を line い be モ デ ル を build す る ク ロ ス サ イ ロ commissure learning に お い て each サ ー バ の contribution を review 価 す る index と し て シ ャ プ レ ー numerical を computing す に る situations, Each サ ー バ の パ ー ソ ナ ル デ ー タ に を safety protection す る プ ロ ト コ ル を proposal し た. This study で は, ク ロ ス サ イ ロ commissure learning に お け る security な シ ャ ー プ レ ー numerical calculate の た め の sharper rate な 2 サ ー バ プ ロ ト コ ル で あ る SecSV を proposal し た. The research results of <s:1> 雑 were published in the international academic journal 雑 PVLDBに in された.

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
FL-Market: Trading Private Models in Federated Learning
  • DOI:
    10.1109/bigdata55660.2022.10020232
  • 发表时间:
    2021-06
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Shuyuan Zheng;Yang Cao;Masatoshi Yoshikawa;Huizhong Li;Qiang Yan
  • 通讯作者:
    Shuyuan Zheng;Yang Cao;Masatoshi Yoshikawa;Huizhong Li;Qiang Yan
PCT-TEE: Trajectory-based Private Contact Tracing System with Trusted Execution Environment
Singapore Management University(シンガポール)
新加坡管理大学(新加坡)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Preventing Manipulation Attack in Local Differential Privacy using Verifiable Randomization Mechanism
  • DOI:
    10.1007/978-3-030-81242-3_3
  • 发表时间:
    2021-04
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Fumiyuki Kato;Yang Cao;Masatoshi Yoshikawa
  • 通讯作者:
    Fumiyuki Kato;Yang Cao;Masatoshi Yoshikawa
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

吉川 正俊其他文献

An Experiment on Multipoint Tele-immersive Communication with Tiled Display Wall, Proceedings of IEEE International Conference on P2P, Parallel, Grid
平铺显示墙多点远程沉浸式通信实验,IEEE P2P、并行、网格国际会议论文集
  • DOI:
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    立床 雅司;齊藤 昭則;清水 敏之;吉川 正俊;Shiori Sasaki;Yasuo Ebara
  • 通讯作者:
    Yasuo Ebara
重要度と時空間近接度に基づいた地球科学データの推薦
基于重要性和时空邻近性的地球科学数据推荐
  • DOI:
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    冨田 典也;齊藤 昭則;清水 敏之;吉川 正俊
  • 通讯作者:
    吉川 正俊
プレゼンテーションスライドからの構成抽出
从演示幻灯片中提取构图
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    坂本 祥之;清水 敏之;吉川 正俊
  • 通讯作者:
    吉川 正俊
報道元と報道時期を利用したWeb記事による将来予測
使用新闻来源和报告期的网络文章来预测未来
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    加藤 郁之;加藤 誠;吉川 正俊
  • 通讯作者:
    吉川 正俊
類似度計算の効率化によるXML検索の高速化について
关于通过提高相似度计算效率来加速XML搜索

吉川 正俊的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('吉川 正俊', 18)}}的其他基金

適応的な高精度高速XML検索に関する研究
自适应高精度高速XML搜索研究
  • 批准号:
    18049036
  • 财政年份:
    2006
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
異種XMLデータの管理に関する研究
异构XML数据管理研究
  • 批准号:
    16016243
  • 财政年份:
    2004
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
異種XMLデータの管理と検索に関する研究
异构XML数据管理与检索研究
  • 批准号:
    15017243
  • 财政年份:
    2003
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
異種XMLデータの管理と検索に関する研究
异构XML数据管理与检索研究
  • 批准号:
    14019064
  • 财政年份:
    2002
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
XMLを用いたゲノムデータ統合システム
使用 XML 的基因组数据集成系统
  • 批准号:
    14015221
  • 财政年份:
    2002
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
XMLを用いたゲノム情報の体系化と高度データベースの構築
使用XML进行基因组信息的系统化和高级数据库的构建
  • 批准号:
    13208019
  • 财政年份:
    2001
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas (C)
個別化異種XMLデータの管理と簡易検索に関する研究
个性化异构XML数据管理与简单检索研究
  • 批准号:
    13224067
  • 财政年份:
    2001
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas (C)
XMLによる遺伝子機能データの体系化と検索システムの開発
使用 XML 的基因功能数据系统化和搜索系统的开发
  • 批准号:
    12208032
  • 财政年份:
    2000
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas (C)
動的質問合成に基づくオブジェクトベースの文書インタフェースに関する研究
基于动态问题合成的对象文档接口研究
  • 批准号:
    06780356
  • 财政年份:
    1994
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
オブジェクト指向データベース相互利用のための基本語彙構造に基づく操作言語系の研究
基于基本词汇结构的面向对象数据库互用操作语言系统研究
  • 批准号:
    05780325
  • 财政年份:
    1993
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)

相似海外基金

ユビキタス機械学習社会におけるプライバシ保護基盤
无处不在的机器学习社会中的隐私保护基础设施
  • 批准号:
    23K21695
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Reassessing the Appropriateness of currently-available Data-set Protection Levers in the era of Artificial Intelligence
重新评估人工智能时代现有数据集保护手段的适用性
  • 批准号:
    23K22068
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
I-Corps: Translation Potential of a Train Protection System
I-Corps:列车保护系统的转化潜力
  • 批准号:
    2414665
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Standard Grant
SHF: Small: Hardware-Software Co-design for Privacy Protection on Deep Learning-based Recommendation Systems
SHF:小型:基于深度学习的推荐系统的隐私保护软硬件协同设计
  • 批准号:
    2334628
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Standard Grant
生成AI遍在社会におけるプライバシ保護基盤の創成
在生成式AI无处不在的社会中创建隐私保护平台
  • 批准号:
    24H00714
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
Economic analysis of child maltreatment and child protection
虐待儿童与儿童保护的经济分析
  • 批准号:
    DP240101989
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Discovery Projects
解析結果のプライバシ保護を実現する効率的な秘密計算技術の開発
开发高效的安全计算技术,保护分析结果的隐私
  • 批准号:
    24K20775
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
(ICF)- IMMPROVE: Immune Memory and Mechanisms of Protection from Vaccines
(ICF)-IMMPROVE:免疫记忆和疫苗保护机制
  • 批准号:
    MR/Y004450/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Research Grant
A rapid saliva test to assess protection against disease and monitor vaccination in low-middle income countries
快速唾液测试,用于评估中低收入国家的疾病保护并监测疫苗接种情况
  • 批准号:
    MR/Y019318/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Research Grant
Coating network and barrier property design strategies, for protection against hydrogen embrittlement
涂层网络和阻隔性能设计策略,以防止氢脆
  • 批准号:
    2902353
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Studentship
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了