英語語彙習得における拡張分散学習の効果：クラウド実験による大規模かつ長期的な検証

增强分布式学习对英语词汇习得的影响：通过云实验进行大规模、长期验证

基本信息

批准号：
22K00743
负责人：
中田達也
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Rikkyo University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

本研究の目的は、外国語における語彙習得において、拡張分散学習が果たす役割を調査することである。拡張分散学習とは、「1週間後→2週間後→3週間後」というように、復習間隔を徐々に長くしていくスケジュールを指す。本研究は、クラウドによるデータ収集を行うことで、これまでの研究よりも大規模、かつ長期間にわたって拡張分散学習の効果を検証することを目指すものである。2022年度は、以下の3点を行った。第１に、170人の日本語を母語とする大学生を対象に、拡張分散学習が第二言語語彙知識の習得において果たす役割に関するデータ収集を行った。具体的には、研究参加者は(1) Short-Short条件、(2) Short-Long条件、(3) Long-Short条件、(4) Long-Long条件のいずれかに割り当てられ、20の英単語を学習した。学習の成果は、学習の1週間後に行われた事後テストによって測定された。分析の結果、Long-Long条件が最も高い保持率に結びつく一方で、Short-Long条件の保持率はShort-Short条件と並び低かった。この結果は、復習間隔を徐々に長くする拡張分散学習（Short-Long条件）が必ずしも語彙習得を促進しないことを示唆するものである。第2に、クラウドにより収集された語彙習得データの質を検証するため、Cepeda et al. (2009)の追実験をオンラインで行った。参加者は569人の英語母語話者であった。対面により収集されたCepeda et al. (2009)のデータと比較したところ、オンライン参加者の方が実験の完了率が低く、事後テスト得点も約10%～20%低いことが示された。この結果から、オンライン実験で妥当性の高いデータを収集するために必要な指針が得られた。第3に、研究課題に関連した書籍2冊および論文2本を執筆した。論文のうち１本は、査読付き国際誌Language Learning (Wiley)に掲載されている。

这项研究的目的是研究扩展的分布式学习在词汇获取中的作用。扩展的分布式学习是指逐渐增加审核间隔的时间表，例如“一周后→两周后→三周后”。这项研究旨在通过使用云收集数据来验证与以前的研究相比，比以前的研究更大范围和更长的时间验证扩展分布式学习的效果。在2022财年，以下三个点完成了：首先，我们收集了有关扩展分布式学习在获取第二语言词汇知识中的作用的数据，该词汇知识是170名是日语的母语的大学生。具体而言，研究参与者被分配给（1）短期状态，（2）长期条件，（3）长短状况，或（4）长的条件，并研究了20个英语单词。学习成果是通过学习后一周进行的后测试来衡量的。分析表明，虽然长期条件导致了保留率最高，但短期条件的保留率较低，以及短期状态。该结果表明，扩展的分布式学习（长期条件）逐渐增加审核间隔并不一定会促进词汇获取。其次，Cepeda等人的后续实验。（2009年）在线进行，以验证云收集的词汇获取数据的质量。参与者是569位英语的人。与Cepeda等人相比。（2009）亲自收集的数据表明，在线参与者的实验完成率较低，测试后分数降低了约10％-20％。这些结果提供了在线实验中收集高效数据的必要指南。第三，他撰写了两本书和两篇有关其研究主题的论文。其中一篇论文已发表在同行评审的国际杂志语言学习（Wiley）中。