英語語彙習得における拡張分散学習の効果：クラウド実験による大規模かつ長期的な検証

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本研究の目的は、外国語における語彙習得において、拡張分散学習が果たす役割を調査することである。拡張分散学習とは、「1週間後→2週間後→3週間後」というように、復習間隔を徐々に長くしていくスケジュールを指す。本研究は、クラウドによるデータ収集を行うことで、これまでの研究よりも大規模、かつ長期間にわたって拡張分散学習の効果を検証することを目指すものである。2022年度は、以下の3点を行った。第１に、170人の日本語を母語とする大学生を対象に、拡張分散学習が第二言語語彙知識の習得において果たす役割に関するデータ収集を行った。具体的には、研究参加者は(1) Short-Short条件、(2) Short-Long条件、(3) Long-Short条件、(4) Long-Long条件のいずれかに割り当てられ、20の英単語を学習した。学習の成果は、学習の1週間後に行われた事後テストによって測定された。分析の結果、Long-Long条件が最も高い保持率に結びつく一方で、Short-Long条件の保持率はShort-Short条件と並び低かった。この結果は、復習間隔を徐々に長くする拡張分散学習（Short-Long条件）が必ずしも語彙習得を促進しないことを示唆するものである。第2に、クラウドにより収集された語彙習得データの質を検証するため、Cepeda et al. (2009)の追実験をオンラインで行った。参加者は569人の英語母語話者であった。対面により収集されたCepeda et al. (2009)のデータと比較したところ、オンライン参加者の方が実験の完了率が低く、事後テスト得点も約10%～20%低いことが示された。この結果から、オンライン実験で妥当性の高いデータを収集するために必要な指針が得られた。第3に、研究課題に関連した書籍2冊および論文2本を執筆した。論文のうち１本は、査読付き国際誌Language Learning (Wiley)に掲載されている。