Field experiments on farmland consolidation using matching algorithms

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マッチングアルゴリズムを用いた農地集約システムの有効性について、シミュレーションとフィールド実験を用いて検証した。1. シミュレーション：　耕地分散の問題を解決するため、Manjunath & Westkamp (2021)によるCIRPアルゴリズムを応用した農地集約システムが有効であることを、シミュレーションによって示した。シミュレーションは岩手県内の5ha以上の農家が耕作する農地を対象とし、農家の農地に対する選好や農家の「優先順位」（priority）に関する仮定を置いたうえで市町村ごとに行った。その結果、農地の交換システムにより県全体で14.12%の農地が交換され、各農家が耕作する農地の重心距離が6.70%減少することが明らかになった。ただし、農地交換の起きやすさや農地の集約に与える効果は、農家の農地に対する選好や優先順位に強く依存する。2. フィールド実験：　農地集約システムの有効性を検証するために、岩手県おび盛岡市と共同でフィールド実験を行った。実験には13の経営体が参加し、タブレット端末を用いて耕作を希望する農地についての情報を収集した。参加者の耕作希望情報を基に集約案を作成したところ、約10.5%の耕作地が互いに利害が一致した形で交換可能であり、圃場間の移動時間と関連する重心距離（耕作地の重心となる地点から各圃場までの距離の総和）は約8.5%、圃場内の移動時間と関連する団地（作業を中断せずに行うことができる圃場の集まり）数は約5.8%減少することが明らかになった。また、アンケートでは、過半数（7人）の参加者が、集約案への満足度を10点満点中5点以上と評価した。